Piglet开源项目 – Windows桌面自动化驱动

KVMac16 是适用于 Mac mini 的 KVM 机架支架，旨在完全控制安装在远程数据中心的一组 Mac mini。它支持最多16台Mac mini的集中管理，提供远程控制和监控功能，同时简化了安装和配置过程。该产品设计可扩展，以适应不同的使用环境，显著提高空间利用率，优化数据中心布局。

Z-Ant（Zig-Ant）是一个开源SDK，旨在简化在微控制器上部署神经网络（NN）。Zant使用Zig语言编写，优先考虑跨兼容性和效率，提供导入、优化和无缝部署NN的工具，专为特定硬件量身定制。

斯坦福大学研究团队开源的低成本远程机械手臂项目，可以非常流畅的炒中国菜。

Rustdesk 是一款面向所有人的开源虚拟/远程桌面基础架构，支持随时随地控制 PC 和 Android 设备，是 TeamViewer 的优秀替代品。

esp32-mqtt项目允许用户通过MQTT协议从Web面板远程控制Esp32，提供简便的操作界面，并能与其他MQTT设备进行有效通信。该项目支持多种传感器和执行器的集成，提升了设备的智能化管理能力。

AI Crash Course 是一个为期两周的学习项目，旨在帮助学习者快速掌握人工智能的基本知识和前沿研究。该课程涵盖了从基础模型到实际应用的多个方面，并提供多种学习材料，包括视频、论文和网站，帮助用户高效获取AI领域的最新信息。

Banbot是一款高性能、多策略、多账户的事件驱动型交易机器人，支持多符号、多策略和多周期，灵活组合满足多样化交易需求。它提供高性能回测功能，1年K线数据秒级完成，并通过Web UI实现策略编写、回测和部署，无需IDE即可操作。

一个强大的基础设施可视化工具，能够将复杂的资产关系以直观的图形方式呈现，帮助用户快速了解系统架构和潜在风险。

通过改进的微调技术，提升零-shot视觉模型的性能，适用于将预训练模型应用于新任务。

TryOffDiff是一种基于扩散模型的技术，能够从服装模特照中提取服装，生成一张干净、标准化的衣服图片，类似于电商网站上的白底服装展示图。该技术保留了衣服的形状、颜色、纹理和细节，用户只需上传一张服装模特照，点击生成即可得到标准化图片。项目基于PyTorch，使用🤗 Diffusers和🤗 Accelerate进行多GPU训练，并采用Stable Diffusion-v1.4和SigLIP作为基础模型和图像编码器。

MoC是一个用于检索增强生成（RAG）系统的文本分块框架，通过动态选择分块器、正则表达式引导的分块和编辑距离恢复算法，提升RAG系统的性能和效率。它还引入了新的评估指标：边界清晰度和分块粘性，以量化文本分块质量。MoC的实现依托于Meta-Chunking项目，并提供了lmchunker Python包，便于用户安装和使用。

Logos Shift 提供一个简单的方式来替换昂贵的LLM API调用，自动采用经过定制后的更小更快的模型，有效提升模型调用效率并简化管理流程。

CIRR是一个基于真实图像的组合图像检索数据集，旨在支持组合图像检索任务。该数据集包含大量真实生活场景的图像数据，经过精心标注和验证，提供多样化的图像组合和检索挑战，适用于计算机视觉领域的研究和教育。

这是一个开源的机器学习项目，名为ChatGPT，是一个中文个人站。它使用PHP语言开发，非常易于部署和使用。该项目的主要功能是聊天，可以用它和机器人进行对话。

EET是一个针对大型NLP模型的可扩展推理解决方案，旨在提供高性能的推理支持，特别是针对Transformer结构的大模型，同时支持长序列的场景，易于集成和使用。