TryOffDiff开源项目 – 从模特照提取服装生成标准化图片

CRATE是一个完全数学可解释的白盒Transformer模型，旨在通过统一多种模型架构实现高效的稀疏率降低，已在真实世界数据集ImageNet-1K上取得接近的性能。它整合了Transformer模型、自注意力、扩散模型和降噪技术，并通过展开迭代优化导出深层网络层。

扩散模型的极速推理工具，能快速处理复杂的图像生成任务，提升模型运行效率

ThinkDiff是一个创新的扩散模型，通过将视觉语言模型与大型语言模型解码器对齐，简化了训练过程，并显著提升了生成图像的质量和多模态上下文推理能力。该项目在CoBSAT基准测试中取得了显著的准确率提升，仅需5小时训练，且仅使用普通图像-文本对进行训练，无需复杂的多模态数据集。

集成了 TeaCache 的 ComfyUI 插件，用于加速图像、视频和音频扩散模型的推理过程，支持多种模型，并提供了简单的安装方法和推荐配置

Loci是一款创新的AI工具，利用先进的机器学习算法，自动化地对数千个3D资产进行标记和管理，极大提升了3D建模和设计行业的工作效率。该工具基于剑桥大学和麻省理工学院的计算机视觉研究，旨在帮助专业人士和组织优化工作流程，提升生产力，保障数字资产的安全。

HiDream-I1是HiDream.ai团队推出的开源图像生成基础模型，拥有17亿参数，采用MIT许可证。该模型在多项基准测试中（DPG-Bench/GenEval/HPSv2.1）超越SDXL、DALL-E 3等主流模型，支持秒级高质量图像生成。提供完整版、蒸馏版和极速版三种变体，适用于不同场景需求。技术层面融合扩散模型与混合专家架构（MoE），集成多模态文本编码器，在语义理解、细节渲染和风格多样性方面表现突出。

Diffusion-Planner是一个创新的自动驾驶规划项目，利用扩散模型进行运动规划。该项目在nuPlan数据集上表现优异，特别是在闭环规划场景中，能够以20Hz的频率实现实时规划。它采用基于变换器的扩散模型架构，支持多模态驾驶行为建模，无需依赖基于规则的细化。项目功能包括未来轨迹生成、分类器引导确保安全性和舒适性，以及灵活的引导组合以适应不同驾驶风格。Diffusion-Planner在复杂交通场景中展现出强大的闭环性能和多样驾驶风格的鲁棒性，适用于实际应用场景。

一个创新的药物分子设计AI工具，通过扩散模型学习分子的3D结构、形状、静电特性和药效团的联合分布。

ViViD是一个基于扩散模型的视频虚拟试穿技术项目，由中国科学技术大学和阿里巴巴集团联合开发。该项目旨在通过合成视频让消费者看到衣物穿在自己身上的真实效果，解决了传统基于图像的方法在视频中导致的时间不一致性问题。ViViD生成高质量的视频，保留了衣物的细节和质感，并构建了一个高分辨率、种类丰富的数据集，显著提升了模型的表现。项目支持多种服装类型，包括上身、下身和连衣裙，能够生成高分辨率的试穿视频，并具有较快的处理速度，适用于实时或近实时的应用场景。

OutfitAnyone是由阿里巴巴开发的基于扩散模型的2D虚拟试穿框架，旨在解决现有虚拟试穿技术在生成高保真、细节一致结果时遇到的挑战。该项目支持任何服装和任何人的虚拟试穿，具有广泛的应用场景，如电商、时尚设计等。项目目前已在ModelScope和Hugging Face上提供体验版本，用户可以通过上传服装图像进行虚拟试穿。

DiffGS是一个功能性高斯喷溅扩散项目，旨在通过扩散模型生成高质量的图像。其核心技术围绕高斯喷溅的数学原理，能够在图像生成领域提供创新的解决方案。

PGD-MOO（Preference-Guided Diffusion for Multi-Objective Offline Optimization）是一种通过训练偏好模型引导扩散模型生成帕累托最优且多样化的设计方案的方法，特别适用于多目标离线优化问题。该方法在超体积指标上与传统方法相当或更优，在 ∆-spread 指标上显著优于其他方法，适用于药物发现等高成本、慢反馈的场景。

InstantID 是一种基于扩散模型的图像生成技术，专注于零次身份保留的个性化图像合成。它允许用户仅用一张面部图像生成多种风格的个性化图像，保持高保真度。项目无需额外模型训练或测试时的微调，可与预训练的文本到图像扩散模型无缝集成。核心组件 IdentityNet 结合面部和地标图像与文本提示，指导图像生成。

DITTO-2是由Adobe和加州大学研究人员联合开发的基于扩散模型的音乐生成模型，旨在提升音乐生成的效率和可控性。它通过模型蒸馏技术和推理时间优化（ITO）显著提高了生成速度和控制精度，支持多种音乐编辑和生成功能，如音乐修复、扩展、强度调整、旋律控制和结构控制等。与传统模型相比，DITTO-2的生成效率提升了10-20倍，训练成本低，仅需在A100 GPU上训练约30小时。

AnyText 是一款支持多语言的视觉文本生成与编辑工具，能够用AI生成或编辑图片中的文字，并与图片风格保持一致，尤其支持中文。它基于扩散模型，集成了辅助潜在模块和文本嵌入模块，使用先进的训练技术，提供了大规模多语言文本图像数据集 AnyWord-3M。