标签:杨立昆

智能驱动的计算:从深度学习到自主机器智能

本文探讨了智能计算的最新进展与未来方向,重点分析了深度学习、大型预训练模型的应用,以及杨立昆提出的自主机器智能架构。文章还讨论了智能计算在多个领域...

Transformer架构与AI未来:从大语言模型到人类级智能

Meta首席AI科学家杨立昆在印度科技论坛上分享了他对AI未来技术路线的看法,特别是对大语言模型(LLMs)的怀疑态度。他认为LLMs无法达到通用人工智能(AGI),...

大语言模型的未来:质疑与突破

本文探讨了大语言模型(LLMs)的现状与未来,结合杨立昆的质疑与DeepSeek的突破,分析了LLMs在实现通用人工智能(AGI)中的局限性及其可能的突破方向。文章还...