标签：模型健壮性
探索LLM的自我解释能力与Data Attribution的前沿应用
本文探讨了大语言模型（LLM）在自我解释能力上的局限性，特别是生成反事实解释的挑战。同时，结合ICML 2024的最新研究，深入分析了Data Attribution问题在LLM...
GenAI时代的数据归属问题：从模型行为到法律挑战
在GenAI和LLM的快速发展中，数据归属问题成为机器学习和法律领域的核心议题。本文探讨了Data Attribution在模型行为理解、健壮性提升以及选择性遗忘中的应用...
数据归因：理解训练数据对模型行为的关键
在ICML 2024上，Andrew Ilyas等人分享了关于数据归因问题的深入见解。数据归因在机器学习和深度学习中变得越来越重要，特别是在GenAI和LLM的背景下。本文探讨...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。