标签：模型微调
Transformer架构驱动大语言模型的革命性发展
本文探讨了Transformer架构如何推动大语言模型（如GPT-4、Claude）的快速发展，涵盖了多模态融合技术、深度学习和海量数据预训练的关键作用。同时，文章还讨...
联邦学习技术：金融领域的智能化革命与挑战
联邦学习技术通过保护数据隐私和提升模型性能，正在金融领域掀起一场智能化革命。本文探讨了联邦学习在金融场景中的应用、技术挑战及未来发展方向，结合DeepS...
DeepSeek模型与GRPO：低成本高效AI的未来
DeepSeek模型以其开源和低成本特性席卷AI领域，特别是其创新的GRPO算法为强化学习提供了新思路。本文将探讨DeepSeek如何通过GRPO等技术实现高效推理，并分析...
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