标签：欺诈检测
图神经网络（GNN）的前沿进展与应用展望
本文深入探讨了图神经网络（GNN）的最新研究进展及其在药物研发、交通预测、量子纠错等领域的应用潜力。通过分析GNN在复杂数据处理中的优势与挑战，揭示了其...
Worldline与微软合作：Dynamics 365 Fraud Protection如何重塑在线支付安全
Worldline与微软合作推出下一代在线支付诈骗筛查解决方案，结合静态规则与高级机器学习，利用自适应AI技术提高欺诈检测准确性与效率。Worldline成为首家完全...
网络威胁狩猎：从Badbox僵尸网络到AI驱动的安全防御
本文探讨了网络威胁狩猎的最新进展，特别是通过Badbox僵尸网络的案例，展示了AI在网络安全中的关键作用。文章还分析了AI如何通过高效的数据分类分级和自动化...
澳大利亚联邦银行投资H20.ai：推动金融科技创新的新篇章
澳大利亚联邦银行（CBA）宣布向美国人工智能平台H20.ai投资1亿美元，并建立战略合作伙伴关系。此次合作旨在将H20.ai的先进技术整合到CBA的多个产品中，包括Ka...
隐私保护联合学习技术在欺诈检测中的应用与前景
神户大学与多家银行及研究机构合作，利用隐私保护联合学习技术进行欺诈性汇款检测的示范实验。实验结果显示，联合学习模式显著提高了检测精度，混合学习模式...
图论与图学习：从基础到应用的全方位解析
本文深入探讨图论与图学习的核心概念及其在机器学习中的应用，涵盖社交网络结构分析、欺诈检测、消费者行为理解和实时推荐等领域，帮助读者全面理解图论在现...
图深度学习：从理论到实战的全面解析
《动手学图机器学习：从理论到实战的全面指南》深入探讨了图深度学习的核心理论与实践应用。通过推荐引擎、欺诈检测、知识图谱等案例，本书详细解析了图数据...
概率图模型：图机器学习的核心技术与实战应用
《动手学图机器学习：从理论到实战的全面指南》深入探讨了概率图模型在图机器学习中的核心作用。通过推荐系统、欺诈检测和知识图谱等案例，本书展示了如何高...
图机器学习在欺诈检测中的应用：实战指南
本文探讨了图机器学习在欺诈检测中的实际应用，结合《动手学图机器学习：从理论到实战的全面指南》一书中的案例和源代码示例，详细解析了如何通过图数据管理...
语音转文本技术的新突破：Bandwidth Maestro 如何重塑云通信
Bandwidth 推出下一代云通信平台 Bandwidth Maestro，集成了先进的 CX 和 AI 功能，包括会话 AI、机器学习欺诈检测、文本转语音和语音转文本工具。Maestro 通...
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