标签：注意力机制
Flash Attention：大语言模型中的高效注意力机制
本文深入探讨了Flash Attention技术在大语言模型中的应用，分析了其如何通过IO感知和并行优化显著提升注意力机制的计算效率。文章还结合薛复昭博士的研究经验...
长文本推理能力的突破：DeepSeek与月之暗面的技术革新
本文探讨了DeepSeek与月之暗面在长文本推理能力上的技术突破，重点关注其注意力机制的创新。通过分析NSA与MoBA架构，揭示了这两家公司在AI大模型领域的技术竞...
AI for Science：中国大模型如何引领科技创新？
深度求索的最新研究聚焦“注意力机制”对大模型的影响，展示了中国在AI for Science领域的突破。结合国内大模型的发展与应用，文章探讨了中国如何通过低成本、...
注意力机制与大模型：国产AI研究的新突破
深度求索最新论文探讨注意力机制对大模型的影响，创始人梁文锋署名，第一作者为北大硕士袁景阳。同时，国内大模型独角兽“月之暗面”对马斯克的大模型思路提出...
DeepSeek：从开源到创新，中国AI的崛起之路
本文探讨了DeepSeek在人工智能领域的崛起，从开源策略到技术创新，展现了其在全球AI竞争中的独特优势。文章还分析了DeepSeek如何通过注意力机制等创新技术推...
卷积-门控循环单元网络在雷电预报中的应用与挑战
本文探讨了卷积-门控循环单元网络在雷电预报中的应用，结合注意力机制优化了华中地区暖季雷电落区与频次的临近预报，分析了模型的优势与局限性，并展望了其在...
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