标签:算力优化

中国AI推理模型的崛起:从DeepSeek到QVQ 32B,挑战OpenAI的霸主地位

中国AI公司在推理模型领域取得了显著进展,DeepSeek和QVQ 32B等模型在性能上接近甚至超越了OpenAI的o1系列。通过开源模式和技术创新,中国公司成功应对了美国...

探索Megatron:AI大模型训练与推理的核心技术

本文深入探讨了Megatron在AI大模型训练与推理中的应用,分析了其核心技术、算力需求及优化策略。通过对比训练与推理的关键差异,揭示了Megatron在推动AI普惠...

通用算力与智能算力:驱动数字化转型的双引擎

本文深入探讨了通用算力和智能算力的特点、应用场景及未来发展趋势。通用算力作为数字经济的基石,支撑着云计算、物联网等基础服务;智能算力则以专用硬件和...

定制芯片:AI时代的下一个战场

随着AI技术的快速发展,定制芯片成为各大科技公司争夺的焦点。OpenAI与博通合作开发定制AI推理芯片,而中国在AI芯片领域的自主创新也取得了显著进展。本文将...

Transformer技术革命:从数据到算力的AI进化之路

本文深入探讨了Transformer技术如何推动人工智能的进化,从数据质量、深度学习算法到算力优化,全面分析了AI技术发展的关键要素。文章还讨论了开源生态和资本...

Neural4D 2.0:3D生成领域的革命性突破,算力暴降80%!

Neural4D 2.0通过创新的3D Assembly Generation算法,将3D生成模型的算力需求降低80%,同时生成质量达到“人工级水平”。这一技术突破不仅实现了分部件组装式生...

AI推理服务器:国产芯片崛起与RISC-V架构的新机遇

本文探讨了AI推理服务器领域的最新动态,重点关注国产AI芯片的崛起以及RISC-V架构在AI推理中的应用前景。DeepSeek大模型的技术突破为国产芯片提供了新机遇,R...

DeepSeek时刻:AI技术革命与全球叙事重构

DeepSeek的横空出世,以低成本、高性能的AI大模型技术引发全球科技圈的关注,被称为“DeepSeek时刻”。从金融业的数字化转型到智能座舱的应用,DeepSeek正重塑...

AI推理时代:定制化ASIC芯片的崛起与未来

随着AI发展重心从训练转向推理,定制化ASIC芯片正迎来爆发式增长。TrendForce预测2025年全球AI服务器出货量将年增近28%,CSP业者将更积极采用自有ASIC方案。A...

DeepSeek与MLA:字节跳动AI模型的技术突破与商业化挑战

字节跳动AI模型DeepSeek通过MLA技术实现算力优化,用户规模爆发式增长,但面临算力瓶颈与商业化挑战。本文探讨DeepSeek的技术演进、开源生态及未来发展方向,...
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