标签:芯片技术

iPhone SE4:AI技术驱动下的新一代智能手机

本文深入探讨了苹果即将发布的iPhone SE4,重点介绍了其搭载的A18芯片和Apple Intelligence技术,以及这些技术如何推动智能手机的AI应用。文章还涉及了苹果与...

英伟达H100:AI算力的巅峰之作与未来趋势

本文深入探讨了英伟达H100在AI算力领域的卓越表现及其在AI发展中的关键作用。文章分析了H100在处理大数据、执行复杂算法和推动技术创新方面的优势,并展望了...

H2芯片:引领AI计算新时代的核心技术

H2芯片作为AI计算的核心技术,正在推动智能驾驶和大模型应用的快速发展。本文将深入探讨H2芯片的技术特点、应用场景及其在智能汽车领域的突破性进展,揭示其...

昇腾AI:引领智能化变革的新引擎

昇腾AI作为华为自主研发的高性能AI芯片,正在医疗、制造、交通等多个领域展现其强大的技术潜力。通过高效的算力和广泛的应用场景,昇腾AI不仅推动了行业的智...

泰凌微发布TLEdgeAI-DK平台,推动边缘AI技术新突破

泰凌微公司发布了基于最新一代芯片TL721x及TL751x系列的机器学习与人工智能发展平台TLEdgeAI-DK,支持主流本地端AI模型,便于用户快速移植现有机器学习模型。...

DeepSeek-R1系列模型:AI算力的革命性突破与市场应用

本文深入探讨了DeepSeek-R1系列模型的技术优势及其在AI算力领域的革命性突破,分析了其在央国企和政企市场的广泛应用,并展望了未来AI算力市场的巨大潜力。

ASIC芯片:AI推理与训练的新引擎,打破GPU垄断的利器

本文探讨了ASIC芯片在AI推理与训练中的广泛应用前景,分析了其如何打破GPU垄断,并在功耗、成本方面展现出显著优势。文章还结合多家公司和机构的观点,深入剖...

游戏技术:数实融合中的科技新力量

中国科学院自然科学史研究所王彦雨课题组发布报告,首次量化评估游戏技术在芯片、5G及VR/AR等领域的科技进步贡献率。报告指出,游戏技术已成为推动数字社会建...

OpenAI的未来:竞争、创新与全球AI格局的重塑

本文探讨了OpenAI在全球人工智能领域的竞争地位,分析了其与英伟达、Deepseek等企业的关系,以及全球AI联盟对行业的影响。文章还深入探讨了OpenAI在消费科技...