标签：计算机视觉
秦海龙加盟旷视科技：端到端智能驾驶技术的未来展望
前蔚来自动驾驶高管秦海龙正式加入旷视科技，担任研发副总裁，负责智驾量产和端到端技术研发。秦海龙在蔚来期间主导了高速NOP Plus版本的量产交付，并提出城...
旷视科技迎来新篇章：秦海龙加盟，智驾量产与端到端技术研发加速
前蔚来自动驾驶高管秦海龙已正式加入旷视科技，担任研发副总裁，负责智驾量产和端到端技术研发。秦海龙在蔚来期间主导了高速NOP Plus版本的量产交付，并提出...
YOLOv7：物体检测技术的革新与应用
YOLOv7作为YOLO系列的最新版本，继承了其快速、准确的物体检测特性，并在多个领域展现出卓越的性能。本文将探讨YOLOv7的技术革新及其在自动驾驶、视频监控和...
YOLOv4：物体检测技术的革新与未来展望
YOLOv4作为YOLO系列的最新版本，凭借其高效的物体检测能力和广泛的应用场景，正在推动计算机视觉技术的革新。本文将深入探讨YOLOv4的核心特性、技术优势及其...
YOLO：AI大模型在物体检测领域的革命性突破
YOLO（You Only Look Once）是由Joseph Redmon开发的AI大模型，通过单次神经网络前向传播实现快速、准确的物体检测。该模型在计算机视觉领域具有开创性设计，...
何恺明团队推出分形生成模型：AI图像生成的新里程碑
何恺明团队提出了一种名为「分形生成模型」的新型AI生成模型，该模型采用递归结构，显著提升了计算效率，尤其在像素级图像生成方面表现突出。这一创新为高维...
Faster R-CNN：从区域提议网络到实时目标检测的演进
本文深入探讨了Faster R-CNN在目标检测领域的应用与优化，从区域提议网络（RPN）的原理到其在交通标志检测和车载车辆检测中的实际表现，展现了其在精度和速度...
从ViT到SigLIP：计算机视觉领域的革命性突破
翟晓华、卢卡斯·拜尔和亚历山大·科列斯尼科夫三位研究者在计算机视觉领域取得了重要突破，他们的ViT论文刷新了ImageNet的最高分，并开创了Transformer在CV领...
数字化免疫平台：智慧农业的未来之路
本文探讨了数字化免疫平台在智慧农业中的应用，特别是AI技术如何通过大数据、深度学习和计算机视觉算法提升养殖效率。文章还介绍了数智化在喂养、体检、防疫...
便携式估重设备：智慧养猪中的AI技术革命
本文探讨了AI技术在智慧养猪中的应用，重点介绍了便携式估重设备如何通过大数据、深度学习和计算机视觉算法快速预估猪只体重，提升养殖效率。同时，文章还分...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。