标签：语音识别
Aurora-6B：开源大模型在多任务与跨领域中的创新应用
Aurora-6B 是一款突破性的开源大模型，专为解决多任务和跨领域挑战而设计。它具备自适应训练机制，能够在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域表现出色...
子曰模型：AI口语练习APP的核心技术解析
本文深入探讨了开发AI口语练习APP所需的核心技术，包括语音识别、自然语言处理、语音合成等，并特别介绍了有道“子曰”模型在教育领域的应用。北京木奇移动技术...
米糠云荣获双荣誉证书，引领智能客服技术新潮流
在“2024大模型数字生态发展大会暨‘铸基计划’年中会议”上，米糠云凭借其“智能联络中心”产品和“智能联络中心解决方案”技术方案，荣获中国信通院颁发的双荣誉证...
智能联络中心的未来：AI大模型如何重塑客户服务
米糠云在2024大模型数字生态发展大会上荣获双荣誉证书，其智能联络中心产品和解决方案入选中国信通院的高质量数字化转型产品及服务全景图。本文将探讨AI大模...
科大讯飞AI学习机S30：智能教育的新标杆
本文深入探讨了科大讯飞AI学习机S30在智能教育领域的应用，分析了其强大的语音识别、自然语言处理功能，以及在实际使用中的优缺点。通过详细的功能介绍和用户...
从语音识别到数据安全：构建高效AI口语陪练APP的关键技术解析
本文深入探讨了开发高效AI口语陪练APP所需的关键技术，包括语音识别、自然语言处理、发音评估与纠正等，并强调了数据安全、用户体验和性能优化的重要性。文章...
构建高效AI口语陪练APP的关键技术解析
本文深入探讨了开发高效AI口语陪练APP所需的关键技术，包括语音识别、自然语言处理、发音评估与纠正、语音合成等，并强调了数据安全与隐私保护的重要性。同时...
打造高效AI口语陪练APP的关键技术解析
本文详细解析了开发高效AI口语陪练APP所需的关键技术，涵盖语音识别、自然语言处理、发音评估与纠正、语音合成、对话系统等多个领域，旨在实现智能、个性化的...
开发高效AI口语陪练APP的关键技术与实现路径
本文深入探讨了开发高效AI口语陪练APP所需的关键技术，包括语音识别、自然语言处理、发音评估与纠正、语音合成等，并分析了如何通过个性化学习、实时反馈、多...
开发高效AI口语陪练APP的关键技术与实践
本文深入探讨了开发高效AI口语陪练APP所需的关键技术，包括语音识别、自然语言处理、发音评估与纠正、语音合成、对话系统等，并强调了用户体验、数据安全与性...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。