标签：AI推理
英伟达的CUDA生态：从垄断到挑战，AI芯片革命的未来
英伟达凭借CUDA生态在AI芯片领域占据主导地位，但随着DeepSeek等开源技术的崛起，市场格局正在发生变化。本文探讨了CUDA生态的成功与挑战，分析了英伟达在AI...
亚马逊云科技携手DeepSeek-R1：AI大模型技术的新里程碑
亚马逊云科技宣布成为首家支持DeepSeek-R1全托管公有云服务的提供商，通过Amazon Bedrock平台，企业用户可以便捷地调用满血版DeepSeek-R1模型。这一合作不仅...
DeepSeek-R1：全球AI竞争的新焦点
DeepSeek-R1凭借卓越的推理、数学和编码能力，成为全球AI竞争的新焦点。腾讯、英伟达、谷歌等巨头纷纷布局，推动AI应用的规模化发展。本文深入探讨DeepSeek-R...
Seq2Seq模型与AI推理新范式：从技术突破到社会影响
本文探讨了Seq2Seq模型在AI推理领域的应用，结合DeepSeek R1的创新技术，分析了强化学习在推理模型中的突破性进展，以及其对AI技术发展和社会影响的深远意义。
O1模型：AI推理能力的新范式与未来超级智能的探索
在2024年NeurIPS会议上，OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever提出预训练模式已走到尽头，并探讨了未来超级智能系统的关键特征。他回顾了深度学习的“10层假说”和...
Mooncake推理系统：AI推理领域的革命性突破
Mooncake推理系统由Kimi与清华大学合作推出，旨在显著提高推理吞吐量并降低算力开销。该系统通过创新的推理缩放技术，为AI推理领域带来了革命性的突破，使其...
预训练模式的终结与超级智能的未来：Ilya Sutskever的NeurIPS演讲解析
Ilya Sutskever在2024年NeurIPS会议上发表演讲，预测预训练模式已走到尽头，并提出未来超级智能系统的三个关键特征。他回顾了深度学习的“10层假说”和自回归模...
推理时间计算：AI未来的关键突破
随着AI技术的快速发展，推理时间计算成为未来AI突破的关键。本文深入探讨了推理时间计算的重要性、ASIC芯片的应用以及Ilya在NeurIPS会议上的前瞻性观点，揭示...
从LSTM到超级智能：深度学习的演进与未来展望
Ilya Sutskever在2024年NeurIPS会议上预测预训练模式即将终结，并提出了超级智能系统的三大特征。本文结合LSTM的发展历程，探讨深度学习的“10层假说”、自回归...
推理时计算：AI未来突破的关键方向
Ilya Sutskever在NeurIPS 2024宣布“预训练时代”即将终结，AI未来的突破方向将是智能体、合成数据和推理时计算。本文探讨了推理时计算的重要性、技术实现及其...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。