标签：AI优化
DeepSeekR1：高效能AI引擎的技术突破与应用前景
DeepSeekR1作为一款高效能AI引擎，通过低精度计算和混合精度算法实现了性能的显著提升。本文将深入探讨其技术细节，包括8位浮点数、12位浮点数的应用，以及GP...
DeepSeek的PTX优化：AI模型效率的革命性突破
本文探讨了DeepSeek如何通过PTX编程实现AI模型的高效优化，显著降低了训练成本，并在性能上对标OpenAI的o1模型。文章详细介绍了PTX在GPU加速中的应用，以及De...
CUDA与AI融合：深度学习优化的新前沿
本文探讨了CUDA在深度学习优化中的关键作用，特别是通过代数表达式定义机器学习模型并编译成PyTorch代码的创新方法。项目计划直接编译成低级CUDA和C++代码，...
边缘计算优化：AI与硬件融合的未来趋势
随着AI技术的快速发展，边缘计算成为解决实时性、隐私保护和带宽瓶颈的关键。本文将探讨边缘计算如何通过AI与硬件融合优化机器学习流程，同时满足GDPR合规要...
KV缓存策略：提升大模型推理效率的关键技术
本文探讨了KV缓存策略在大模型推理中的重要性，结合NVIDIA的最新技术和用户行为优化方案，深入分析了如何通过缓存和计算资源管理提升推理效率，为AI应用的工...
DeepSeek与英伟达的博弈：FlashMLA如何重塑AI推理市场
DeepSeek的FlashMLA技术通过优化英伟达H800的推理性能、内存带宽和显存利用率，显著提升了AI模型的响应速度和吞吐量。这一技术不仅强化了英伟达的生态价值，...
软标签：知识蒸馏中的关键技术解析
本文深入探讨了知识蒸馏中的关键技术——软标签，分析了其在模型压缩与优化中的核心作用。通过对比硬标签，软标签提供了更丰富的类间关系信息，显著提升了学生...
AI技术如何重塑游戏产业：从“千影QianYing”到全自动生成
随着AI技术的飞速发展，游戏产业正迎来一场革命。从巨人网络的“千影QianYing”有声游戏生成大模型到恺英网络的“形意”大模型，AI技术正在改变游戏开发、运营和...
DeepEP通信库：AI快递高速路系统的革命性突破
DeepSeek于2025年2月25日开源的DeepEP通信库，专为混合专家模型（MoE）设计，通过优化NVLink和RDMA技术，实现了极速传输、智能分拣与压缩，以及颠覆性的成本...
DeepEP：混合专家模型的“AI快递高速路系统”
DeepSeek于2025年2月25日开源的DeepEP通信库，专为混合专家模型（MoE）设计，通过优化NVLink和RDMA技术，实现了极速传输、智能分拣与压缩，显著降低训练成本...
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