标签：AI应用开发
LazyLLM：商汤科技开源低代码大模型应用开发框架的革新之路
商汤科技发布的LazyLLM是一个开源低代码大模型应用开发框架，旨在通过极简代码快速构建复杂多Agent应用，降低AI应用开发门槛。本文详细介绍了LazyLLM的核心特...
LazyLLM：低代码开源大模型应用开发框架的革命性突破
商汤科技发布的LazyLLM是一款开源低代码大模型应用开发框架，旨在通过极简代码快速构建复杂多Agent应用，降低AI应用开发门槛。本文详细介绍了LazyLLM的核心特...
AI工具链驱动制造业数智化变革：赛意信息引领行业新趋势
赛意信息近日公布了一项金额达4847万元的AI应用合同，标志着制造业数智化改造进入新阶段。通过AI工具链实现数据处理、大模型训练与微调等端到端能力，赛意信...
掌握提示工程与LangChain：构建智能大语言模型应用的关键技能
NVIDIA 深度学习培训中心推出新课程，聚焦提示工程与LangChain技术，助力开发者构建高效的大语言模型应用。课程涵盖零样本提示、思维链提示、结构化输出等核...
掌握提示工程：NVIDIA NIM™与LangChain助力大语言模型应用开发
NVIDIA 深度学习培训中心推出新课程，教授如何利用提示工程构建大语言模型（LLM）应用。课程结合开源 Llama-3.1 大语言模型驱动的 NVIDIA NIM™和 LangChain ...
大模型技术解析：从安全防护到应用开发
本文深入探讨了大模型的概念、用途及训练方法，并介绍了其在攻击防护和SSL加密等领域的应用。同时，推荐了几本关于大模型的书籍，包括《揭秘大模型：从原理到...
探索RAG引擎：Dify与RAGFlow的深度对比与应用实践
本文深入探讨了RAG引擎的核心功能，对比了Dify与RAGFlow的优劣，并通过实际案例展示了它们在文档解析、智能客服等领域的应用。文章还提供了详细的部署实践和...
AI应用开发者的未来：技术破圈与生态繁荣
本文探讨了AI应用开发者的未来发展方向，从技术破圈、国际化到生态繁荣，分析了2025全球开发者先锋大会的亮点，并展望了AI技术在就业市场中的广泛影响。
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