标签：AI模型
Transformer算法革新分子动力学：T-AIMD模型带来百倍效率提升
上海交通大学团队开发的T-AIMD模型，通过引入Transformer算法，将分子动力学计算效率提升了100倍。该模型结合序列特征和物理描述符，显著提高了泛化能力和预...
边缘云模型：AI与物联网融合的未来引擎
随着AI技术的快速发展，边缘云模型正成为物联网和工业自动化的核心驱动力。本文探讨了Armv9边缘AI计算平台的创新、边缘云在工业场景中的应用，以及如何通过边...
边缘AI革命：Armv9平台如何重塑物联网未来
随着AI技术从云端向边缘设备迁移，Arm推出的全球首个Armv9边缘AI计算平台，以Cortex-A320 CPU和Ethos-U85 NPU为核心，支持超10亿参数的端侧AI模型，为物联网...
DeepSeek-R1：AI模型的新标杆与未来趋势
本文深入探讨了DeepSeek-R1这一中国AI企业推出的推論特化模型，分析了其在技术革新、成本效益和市场影响方面的突破。文章还展望了AI模型未来的发展趋势，包括...
DeepSeek与缩放定律：AI模型的成本革命与未来展望
本文深入探讨DeepSeek如何通过缩放定律推动AI模型的成本革命，分析其R1模型在推理效率与成本优化上的突破，以及对AI基建产业链的深远影响。从预训练到测试时...
DeepSeek与缩放定律：AI模型效率的革命性突破
DeepSeek的R1模型通过创新技术大幅降低AI模型的训练和推理成本，成为“测试时间缩放”的典范。本文深入探讨缩放定律的三个阶段，分析DeepSeek如何通过算力平权...
DeepSeek：AI基建的新引擎与普惠未来的里程碑
DeepSeek凭借其R1模型和开源技术，正在推动AI基建产业链的革新。本文探讨了DeepSeek在AI模型广泛采用中的关键作用，分析了其对GPU、光模块等细分领域的影响，...
DeepSeek-V3：中国AI领域的破局者与全球科技风暴的引领者
DeepSeek-V3作为中国AI领域的破局者，凭借其高效、低成本的开源技术，迅速在全球范围内引发关注。本文探讨了DeepSeek-V3的技术突破、市场影响及其背后的创始...
AIGC时代：算力、模型与应用的创新融合
本文深入探讨了AIGC（生成式人工智能内容）行业的发展全景，从算力基础设施、AI模型创新到商业应用的多元化发展，全面分析了AIGC技术在不同领域的应用场景和...
GPU系统驱动AIGC革命：算力、模型与应用的创新融合
本文探讨了GPU系统在AIGC（生成式人工智能内容）行业中的核心作用，分析了算力、模型与应用的创新融合。文章详细介绍了AI芯片的市场竞争、算力需求的变化以及...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。