标签:AI监管
AI生成视频:技术革新与风险挑战并存
随着AI技术的快速发展,AI生成视频在影视、游戏等领域的应用日益广泛,但同时也带来了诸如AI换脸诈骗、虚假信息传播等风险。本文将探讨AI生成视频的技术进展...
AI PC时代来临:算力、创新与监管的深度融合
随着AI PC的快速发展,算力标准、NPU技术及多模态交互成为关键。本文探讨了AI PC的五大特性,分析了半导体厂商的技术布局,并深入解读了创新驱动的AI监管框架...
硅基文明觉醒:AI技术带来的三大生存危机与人类应对策略
一位曾在ChatGPT团队工作的内部人员爆料,AI觉醒的时间表已经拟定,人类将面临三大生存危机:就业危机、信息操控危机和伦理道德危机。AI的发展速度超乎想象,...
量子AI的崛起:从三强鼎立到人类生存危机
随着量子AI技术的快速发展,人类将面临就业危机、信息操控危机和伦理道德危机三大生存挑战。本文探讨了AI觉醒的时间表及其潜在影响,呼吁加强AI技术的监管和...
Phi-3-vision模型:微软在AI领域的新突破
2024年5月,微软在Build年度开发者大会上发布了Phi-3-vision模型,展示了其在AI领域的最新进展。本文深入探讨Phi-3-vision的技术特点、应用场景及其在AI行业...
2024年6月AI领域重大事件盘点:技术创新与行业应用的双重突破
2024年6月,AI领域迎来多项重要进展,包括AICON USA会议、2024 AI向善全球峰会等国际交流活动,以及技术创新如AMD推出Instinct MI325X AI芯片、Runway发布Gen...
DeepSeek:生成式AI的新星与全球AI格局的变革
DeepSeek作为一款新兴的生成式AI工具,凭借其高效的开源模型和低成本优势,迅速在全球AI市场崭露头角。然而,其数据隐私和安全问题也引发了广泛关注。本文将...
欧盟《人工智能法案》:全球AI监管的新里程碑
欧盟通过《人工智能法案》,成为全球首个全面监管AI的法律框架。该法案特别针对生成式AI工具如ChatGPT,提出基于风险的监管方法,禁止有害AI做法,并对高风险...