标签：GPU
DeepSeek技术推动AI模型广泛采用：缩放定律与产业链影响分析
本文探讨了DeepSeek的高性价比训练技术如何推动AI模型的广泛采用，并详细分析了其对AI基建产业链各环节的潜在影响。报告还深入讨论了缩放定律的三个阶段，以...
CUDA平台：英伟达AI时代的核心竞争力
本文深入探讨了英伟达CUDA平台在AI时代的重要性，分析了其如何通过并行计算和深度学习框架的紧密集成，成为英伟达在AI领域的核心竞争力。文章还回顾了英伟达...
英伟达的崛起：从游戏到人工智能的变革之路
本文回顾了英伟达从游戏行业起步，通过GPU和CUDA平台推动并行处理技术的发展，最终在人工智能领域取得重大突破的历程。特别提到AlexNet在2012年ImageNet竞赛...
AlexNet与GPU的完美结合：深度学习的革命性突破
本文探讨了AlexNet在2012年ImageNet竞赛中的胜利如何标志着深度学习时代的开启，以及GPU在推动AI革命中的关键作用。文章还深入分析了GPU编程自动化的最新进展...
CUDA：从游戏显卡到AI革命的幕后推手
本文深入探讨了英伟达CUDA平台的诞生与发展，揭示了其如何从游戏显卡的辅助工具，演变为推动人工智能革命的核心技术。通过黄仁勋的远见与坚持，CUDA不仅改变...
英伟达财报电话会深度解析：AI技术演进与未来展望
英伟达财报电话会中，分析师与公司高管深入探讨了AI技术的发展、Nvidia产品的市场表现及未来规划。本文详细解析了训练与推理的界限模糊、GB200架构的部署、毛...
Hopper架构GPU：AI时代的算力引擎与市场变革
本文深入探讨了英伟达Hopper架构GPU在AI领域的核心地位，分析了其技术优势、市场表现及对中国AI产业的影响，同时结合DeepSeek的崛起，展望了AI算力需求的未来...
DeepSeek R1-Distill-Llama：低成本AI模型推动国产芯片适配风潮
文章探讨了DeepSeek R1-Distill-Llama模型在低成本推动下，如何缩小开源与闭源模型的差距，并引发国产AI芯片厂商竞相适配的风潮。同时分析了国产芯片在AI推理...
DeepSeek-V3全精度满血版：开源AI模型的革命性突破
文章探讨了DeepSeek-V3全精度满血版在开源AI模型领域的革命性突破，分析了其对国产AI芯片厂商的影响，以及混合精度训练技术的应用和市场前景。
DeepSeek-R1：中国AI大模型的崛起与全球影响
本文探讨了中国AI企业DeepSeek发布的低成本高性能AI模型DeepSeek-R1，及其对全球AI市场的冲击。文章分析了DeepSeek的技术优势、成本控制策略及其与OpenAI的竞...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。