标签：GPU
NVIDIA回归手机市场的机遇与挑战
NVIDIA与联发科合作，欲重回手机市场，但其过往Tegra系列处理器在CPU架构、能效和系统适配上的问题仍待解决。本文探讨NVIDIA回归的机遇与挑战，分析其在移动...
测试时间缩放：DeepSeek如何重塑AI推理与训练的未来
本文深入探讨了DeepSeek在测试时间缩放技术上的创新，如何通过低秩KV压缩、FP8矩阵计算和优化通信策略，显著提升AI推理与训练的效率。文章还分析了这些技术对...
DeepSeek R1模型如何重塑AI基建产业链？
花旗分析师Atif Malik和Asiya Merchant等深入分析了DeepSeek R1模型对AI基建产业链的影响。报告指出，R1模型将推动AI的广泛采用，尤其是在消费者和企业市场中...
DeepSeek的Post-Training技术：AI基建产业链的新机遇与挑战
本文探讨了DeepSeek在AI基建产业链中的影响，特别是其高性价比的Post-Training技术对市场的深远影响。通过分析DeepSeek在GPU、ASIC、Retimers、光模块等领域...
DeepSeek R1模型的后训练革命：AI基建产业链的变革与机遇
DeepSeek R1模型的后训练技术正在重塑AI基建产业链，降低计算成本并推动AI的广泛采用。本文深入探讨后训练的核心技术、对GPU和ASIC等硬件的影响，以及AI产业...
DeepSeek的R1模型如何重塑AI基建产业链？
花旗分析师详细分析了DeepSeek的R1模型对AI基建产业链的深远影响。报告指出，R1模型通过创新技术降低计算成本，显著提升AI的投资回报率，并揭示了预训练、后...
DeepSeek：AI基建的新引擎与普惠未来的里程碑
DeepSeek凭借其R1模型和开源技术，正在推动AI基建产业链的革新。本文探讨了DeepSeek在AI模型广泛采用中的关键作用，分析了其对GPU、光模块等细分领域的影响，...
DeepSeek R1模型：AI基建的革命性推动者
本文深入探讨了DeepSeek R1模型在AI基建产业链中的潜在影响，分析了其高性价比训练技术如何推动AI模型的广泛采用。文章还详细解读了缩放定律的三个阶段，并指...
人工智能技术三要素：数据、算法与算力的协同进化
本文深入探讨了人工智能技术的三要素——数据、算法和算力，及其在第四次人工智能浪潮中的重要性。通过分析ImageNet数据集、GPU技术、Transformer模型以及Tenso...
数字孪生体：AI技术驱动下的未来产业变革
本文探讨了数字孪生体在AI技术驱动下的发展前景，分析了生成式AI、机器学习、GPU等技术在计算能力提升和成本降低方面的突破，并展望了数字孪生体在科学、医学...
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