标签：Hyper-YOLO
Hyper-YOLO：清华大学引领目标检测新革命，超图计算赋能高阶视觉关联
清华大学提出Hyper-YOLO，首次将超图计算引入目标检测网络，解决了现有YOLO模型在处理跨层特征融合和复杂高阶特征关系时的局限，为计算机视觉领域带来新的突破。
超图计算与目标检测的融合：清华大学Hyper-YOLO的创新突破
清华大学提出了一种基于超图计算的目标检测方法——Hyper-YOLO，首次将超图计算集成到目标检测网络中，成功捕捉复杂的高阶视觉关联，解决了现有YOLO模型在处理...
Hyper-YOLO：超图计算赋能目标检测新范式
清华大学提出Hyper-YOLO，首次将超图计算集成到目标检测网络，解决了现有YOLO模型在处理跨层特征融合和复杂高阶特征关系时的局限，为复杂场景下的目标检测提...
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