标签：LangChain
掌握提示工程：NVIDIA新课程助力大语言模型应用开发
NVIDIA深度学习培训中心推出新课程，聚焦提示工程与大语言模型应用开发。课程结合开源Llama-3.1大语言模型、NVIDIA NIM™和LangChain库，帮助学员掌握构建LLM...
探索LLMs的未来：从GPT-4.5到AI工作流的集成
本文深入探讨了大型语言模型（LLMs）的最新进展，特别是GPT-4.5的发布及其在AI工作流中的应用。文章还介绍了如何通过LangChain和OpenAI API将LLMs集成到开发...
探索LLama驱动的网页自动化工具browser-use的无限可能
本文将深入探讨一款基于LLM的开源网页自动化工具browser-use，其强大的功能包括自动检测可点击元素、处理Cookie提示和弹窗、多标签页切换等，并结合LLama等模...
探索LangChain与开源网页自动化工具browser-use的完美结合
本文将深入探讨基于LLM的开源网页自动化工具browser-use的强大功能，包括自动检测可点击元素、处理Cookie提示和弹窗、多标签页切换、填写表单、提取网页信息...
突破Token限制：LangChain框架与大模型的长文本处理能力
本文探讨了如何利用LangChain框架解决大模型的Token限制问题，详细介绍了向量数据库、自注意力机制等技术在长文本处理中的应用，并分析了Gemini 1.5 Pro等先...
如何利用LangChain突破OpenAI Token限制生成任意长度文本摘要
本文介绍了如何利用LangChain框架绕过OpenAI的Token限制，生成任意长度的文本摘要。LangChain作为一个强大的大语言模型接口框架，能够帮助开发者快速构建应用...
LangChain：构建未来AI助手的关键工具与挑战
本文探讨了LangChain在构建未来AI助手中的关键作用，分析了其技术优势与面临的挑战，包括多模态、因果推理、提示工程等。同时，文章也讨论了开发者对LangChai...
构建未来AI助手：LangChain与Agent系统的技术探索
本文探讨了构建未来AI助手所需的技术和趋势，包括多模态、因果推理、记忆访问和常识推理。通过介绍LangChain框架及其在Agent系统中的应用，分析了实现这些技...
未来AI助手的记忆访问技术：挑战与机遇
本文探讨了未来AI助手的记忆访问技术，分析了多模态、因果推理和常识推理的重要性，并介绍了LangChain等工具在解决编排、数据工程和提示工程挑战中的应用。
构建未来AI助手：多模态与LangChain的技术革新
本文探讨了构建未来AI助手的关键技术与趋势，包括多模态、因果推理、记忆访问和常识推理。文章还介绍了LangChain在简化大语言模型应用开发中的重要作用，并分...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。