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AI智能体：从入门到精通的全面指南
本文详细介绍了如何从基础到高级学习AI智能体，涵盖生成式AI、大型语言模型、提示工程、智能体框架、多智能体协作等关键知识点，帮助读者全面掌握AI智能体的...
检索增强生成（RAG）：突破大模型局限的关键技术
本文深入探讨了检索增强生成（RAG）技术如何突破大语言模型的局限，提升其性能和应用场景。文章详细介绍了RAG的工作原理、优势及实际应用案例，并结合大模型...
掌握大语言模型：从RAG到微调的全面指南
Hamel Husain发布的免费LLM教程系列《Mastering LLMs》由25多名行业专家授课，涵盖评估、检索增强生成（RAG）、微调等核心主题，专注于AI产品的实际应用，适...
检索增强生成（RAG）：大模型时代的智能优化利器
本文深入探讨了检索增强生成（RAG）技术在大模型时代的应用与潜力。通过结合大模型与外部知识库，RAG不仅解决了大模型知识更新慢的问题，还显著提升了信息生...
检索增强生成（RAG）：提升大模型性能的关键技术
检索增强生成（RAG）是一种结合信息检索与文本生成的技术，能够帮助大模型实时获取外部知识，提升输出的准确性和实用性。本文深入探讨RAG的工作原理、优势及...
金山云MaaS 2.0：LangChain与大模型的完美融合
金山云推出MaaS互信推理专区方案2.0，支持LangChain一键部署，默认对接多个商业和开源大模型，通过标准化API和Web前端实现模型推理与知识库搭建，为AI应用提...
大模型与运维场景的深度融合：新炬网络的创新实践
新炬网络通过集成大语言模型、人工智能代理、检索增强生成及多模态技术，构建大模型智能平台，结合ITIL4、ITSS、AIOps等运维理论，推出金融科技数字员工解决...
DeepSeek推理：企业本地部署大模型的新机遇
本文探讨了企业本地部署大模型的投资机会，重点分析了DeepSeek-R1开源对降低部署成本的影响，以及国产推理算力和向量数据库在企业级部署中的重要性。文章指出...
向量数据库：AI时代的基础设施与未来趋势
本文探讨了向量数据库在AI时代的重要作用，分析了其核心技术、应用场景及未来发展趋势，并结合本地部署大模型的需求，强调了国产推理算力和向量数据库的崛起。
DeepSeek-R1：开启企业本地部署大模型的新纪元
本文探讨了DeepSeek-R1在企业本地部署大模型中的应用前景，分析了其开源特性如何降低部署成本，并强调了推理算力和向量数据库在实现RAG中的关键作用，为数据...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。