标签：RAG技术
深入解析检索增强生成（RAG）：从基础到进阶
本文深入探讨检索增强生成（RAG）技术，从基础概念到进阶应用，涵盖模型评估、微调对比及系统优化策略，帮助读者全面理解RAG在AI产品中的应用。
RAG技术：重塑搜索与智能问答的未来
本文深入探讨了RAG（检索增强生成）技术如何通过结合大模型与向量数据库，提升搜索与智能问答的准确性与效率，并展示了其在教育、金融等行业的实际应用与未来...
本地部署大模型：企业AI投资的新机遇
本文探讨了企业本地部署大模型的投资机会，强调开源模型DeepSeek-R1在降低部署成本方面的优势，同时分析了推理算力需求与向量数据库在提升模型专业能力中的重...
成都AI大模型备案：RAG技术赋能智能化未来
成都新增3款AI大模型通过中央网信办备案，包括行者AI多模态大模型、Tasi-Chat大模型和格致大模型。这些模型由成都潜在人工智能科技有限公司、它思科技和创意...
检索增强生成（RAG）：推动生成式AI的下一波浪潮
随着生成式人工智能的快速发展，检索增强生成（RAG）技术成为推动AI应用的关键。本文将探讨RAG技术在多模态模型、AI代理部署中的作用，以及其如何重塑数据中...
RAG技术革新AI搜索：Elasticsearch与LangChain的完美结合
本文深入探讨了RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术如何通过结合信息检索与生成式AI，提升AI搜索的准确性与实时性。同时，文章还介绍了Elasticsearch...
微软CoRAG框架：引领RAG技术的迭代革新
微软AI团队与中国人民大学合作推出CoRAG框架，通过迭代检索和动态查询重构，优化了传统RAG模型的性能。本文探讨了CoRAG的核心创新、应用场景及其在KILT基准测...
RAG技术驱动企业智能化转型：本地部署大模型的新机遇
本文探讨了RAG技术在企业本地部署大模型中的应用前景，分析了国产推理算力和向量数据库的需求增长，并展望了企业智能化转型的新机遇。
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