近年来，人工智能技术飞速发展，尤其是大模型的应用正逐步渗透到各行各业。近日，成都新增3款AI大模型通过中央网信办备案，分别为行者AI多模态大模型、Tasi-Chat大模型和格致大模型。这些模型的开发和应用，不仅彰显了成都在AI领域的强劲实力，也为企业和用户带来了更智能化的体验。
行者AI多模态大模型：赋能数字文娱与智慧城市
由成都潜在人工智能科技有限公司开发的行者AI多模态大模型，专为数字文娱产业设计。该模型通过融合语言、听觉、视觉和策略等多模态内容，具备场景风格自适应和算力自适应能力，同时拥有内容安全和行为安全的自省能力。
行者AI大模型不仅降低了数字内容创作的门槛，还能赋能智慧城市、智慧医疗等多个领域，助力企业提质增效。其多模态特性使得模型能够更好地理解和生成复杂场景内容，为数字文娱产业带来更多可能性。
Tasi-Chat大模型：RAG技术提升对话可靠性
它思科技开发的Tasi-Chat大模型，是一款高可靠的人机对话工具。该模型融合了语言模型和语音模型，借助前沿的RAG（检索增强生成）和半监督学习技术，解决了大语言模型在可靠性和训练效率上的难题。
RAG技术的应用使得Tasi-Chat能够更好地找到和引用特定信息，从而生成更准确的回答。这种技术不仅提升了模型的可靠性，也为企业和用户打造了专属的对话应用场景。
格致大模型：推动政企行业智能化转型
创意信息开发的格致大模型，聚焦政企行业的智能化转型。该模型重构了DevOps、DataOps和MLOps三大技术体系，为政务、能源、金融等领域提供更智能、更高效、更安全的数字化解决方案。
格致大模型在AI数据治理和密级控制等关键技术上实现了突破，已服务近千家大中型政企客户。其智能化能力为企业提供了从数据管理到业务决策的全流程支持，助力政企行业实现数字化转型。
RAG技术：AI大模型的核心驱动力
在上述三款大模型的开发中，RAG技术发挥了重要作用。RAG（检索增强生成）是一种结合检索和生成的技术，能够通过检索外部知识库来增强模型的生成能力，从而减少AI幻觉问题，提高回答的准确性。
以Tasi-Chat大模型为例，RAG技术的应用使得模型能够在对话过程中动态检索相关信息，生成更可靠的回答。这种技术不仅提升了模型的性能，也为大模型在复杂场景中的应用提供了新的思路。
成都：AI创新高地
成都作为AI创新高地，不断涌现的新技术、新应用推动了产业升级，也为AI工具的普及和高效使用提供了新思路。从数字文娱到政企智能化转型，成都的AI大模型正在多个领域发挥重要作用。
随着AI技术的持续进步，像RAG这样的前沿技术将进一步推动大模型的发展，为智能化未来注入更多动力。成都在AI领域的探索和创新，不仅为本地企业带来了发展机遇，也为全国乃至全球的AI应用提供了宝贵经验。
成都新增的3款AI大模型通过中央网信办备案，标志着成都在AI领域的领先地位。这些模型的开发和应用，结合RAG、半监督学习等前沿技术，正在为企业和用户带来更智能化的体验，推动AI技术在各行各业的落地与普及。
相关文章
