标签：ReFT
新方法ReFT：表征微调技术的突破与应用
美国研究团队提出了一种基于表征的微调新方法ReFT，通过训练干预模块对模型表征进行干预，效果优于现有的大模型参数高效微调方法。这一技术突破为人工智能领...
斯坦福大学提出ReFT：大语言模型表征微调的新突破
斯坦福大学团队提出了一种基于表征的微调新方法ReFT，通过训练干预模块对模型表征进行干预，效果优于现有的大模型参数高效微调方法。这一创新为多租户微调模...
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