AI研究员：金融科技浪潮下的新宠

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随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，金融行业正经历一场深刻的变革。AI研究员作为这一变革的核心力量，成为了各大基金公司和量化私募竞相争夺的稀缺资源。本文将深入探讨AI研究员在金融科技领域的重要角色，以及AI技术对金融行业的深远影响。

AI研究员：金融科技浪潮下的新宠

基金公司对AI人才的迫切需求

近年来，公募基金行业对AI人才的需求显著增长。易方达、华夏、嘉实等头部基金公司纷纷开启AI人才招募行动，招聘岗位涵盖AI算法工程师、AI研究员、机器学习、深度学习、智能投资等。易方达基金发布的校招信息显示，其资管子公司正在招聘智能投资研究员，主要工作内容包括参与智能投资领域的前沿研究，运用人工智能与机器学习技术开发量化模型，整合多源数据，支持投资决策的智能化等。

此外，华夏基金也在招聘算法交易研究员、大模型应用工程师等AI相关岗位，其中对大模型应用工程师开出最高80万元年薪。嘉实基金则在招聘大模型算法研究人员，工作职责包括构建金融领域智能化，涉及文档理解、信息提取、知识图谱构建等。

量化私募的AI布局

不仅公募基金，量化私募也在积极布局AI领域。宽德投资为旗下智能学习实验室招聘AI人才，专注于研发通用型超级助手。九坤投资携手微软团队发布AI相关论文，探索基于规则的强化学习在大型推理模型中的潜力。这些量化私募机构通过加强AI通用技术领域的研究，提升自身竞争力，拓展业务边界至金融科技等领域。

AI研究员：金融科技浪潮下的新宠

AI技术在金融行业的广泛应用

AI技术在金融行业的应用场景不断拓展，涵盖了智能投研、量化策略优化、算法交易、风险管理等多个领域。兴业基金表示，开源模型（如DeepSeek）在基金行业的应用显现出更多的优势，为构建行业垂直领域的AI解决方案提供了可能。浙商基金透露，AI模型已渗透到公司几乎所有在管产品中，投资经理、研究员已经习惯于在主动研究的同时，向AI寻求建议。

未来趋势与挑战

尽管AI技术为金融行业带来了巨大的机遇，但也面临着诸多挑战。国泰基金基金经理于腾达认为，AI提供的是中性回答，不会给出非常鲜明的投资推荐，更多的是优化信息呈现。兴证全球基金研究部副总监董理也认为，目前的AI模型无法作出主观判断，其对于投研的意义在于信息化的赋能，而主动投资仍需基金经理对结论和业绩负责。

展望未来，AI在赋能基金投资方面还有很多可能性。浙商基金某资深人士认为，多模态大模型有望打通宏观政策、产业链与资金流数据，实现“认知型投研”。在产品形态上，AI可能会推动“自适应基金”的诞生，策略参数或随市场状态而自动演化。