瑞智病理大模型RuiPath：AI赋能医疗，开启病理诊断新纪元

在医疗人工智能的浪潮中，瑞金医院与华为携手推出的瑞智病理大模型RuiPath，成为行业瞩目的焦点。这一临床级国产多模态互动式病理大模型，不仅覆盖了中国每年90%常见癌种，还通过AI技术显著提升了病理诊断的效率与质量，标志着AI在医疗领域的深度应用迈出了重要一步。

RuiPath的核心优势

RuiPath的发布，是瑞金医院数字化智慧病理科建设的里程碑。基于华为DCS AI解决方案，RuiPath在短短两个月内完成了300余本病理诊断书籍和100万张数字切片的训练，展现了强大的数据处理和模型训练能力。其核心优势体现在以下几个方面：

1. 高效诊断：RuiPath能够提前精准识别病灶区域，单切片人工智能诊断时间仅需数秒，将医生的工作模式从“逐片诊断”升级为“逐步审核”，显著提升了诊断效率。

2. 广泛覆盖：模型覆盖了中国每年全癌种发病人数90%的常见癌种，同时涵盖垂体神经内分泌肿瘤等罕见病，满足了多样化的医疗需求。

3. 专家级知识深度：RuiPath的知识深度达到专家级水平，能够与医生开展互动式病理诊断对话，为临床决策提供有力支持。

华为DCS AI解决方案的赋能

RuiPath的成功，离不开华为DCS AI解决方案的强力支撑。该解决方案通过AI全流程工具链、XPU池化技术和AI-Ready融合数据湖等关键能力，解决了行业AI落地的三大难题：数据工程、模型训练与应用落地、训推成本。

1. 数据工程工具化：华为DCS AI解决方案缩短了80%的医疗训练数据准备周期，使数据标准化、可视化和可用性大幅提升。

2. 模型训练与推理加速：通过系统级优化，模型训练周期缩短30%，推理并发提升一倍，显著降低了硬件成本。

3. 极简应用开发平台：低代码开发和自动评估功能，使非专业开发者也能快速上手，应用上线周期缩短80%。

AI医疗的未来展望

瑞智病理大模型RuiPath的发布，不仅是对传统病理诊断模式的革新，更是AI医疗领域的一次重要突破。中国工程院院士、瑞金医院院长宁光表示，未来医学场景与数字化设备的融合将产生更多具备人文观点和情怀的医疗新技术，推动多模态融合技术在医学领域的广泛应用。

与此同时，AI在医疗领域的应用也面临挑战。华为副总裁周跃峰指出，行业AI落地仍存在数据工程、模型训练与应用落地、训推成本等难题，需要多方协作才能实现普惠大众的目标。

结语

瑞智病理大模型RuiPath的推出，标志着AI在医疗领域的应用进入了一个新阶段。它不仅提升了病理诊断的效率与质量，也为AI医疗的未来发展提供了宝贵的经验。随着技术的不断进步，AI将在医疗领域发挥更大的作用，为患者带来更精准、更高效的医疗服务。