MultiGripperGrasp Toolkit开源项目 – 机器人抓取研究模拟工具

MindPlexa 是一个基于人工智能的项目管理平台，允许用户使用动态节点在交互式画布上组织想法和协作。用户可以登录以创建和组织项目想法，利用可定制的画布和智能节点进行管理。

ReDel是一个工具包，旨在帮助研究人员和开发者构建、迭代和分析递归多智能体系统。

一个教育性的稀疏注意力机制实现库，专注于LLM推理的优化，提供多种注意力模式及其详细教程，旨在帮助用户理解和应用稀疏注意力技术。

Ambrosia是一个强大的Python库，专注于A/B测试的设计、拆分和结果测量，支持复杂的实验设计和自动化的数据收集，提供结果分析和可视化工具，易于与现有的Python项目集成。

用LLM进行复杂推理的框架，采用先进的推理算法，将多步推理视为规划，并搜索最优的推理链，以实现'世界模型'和'奖励'的最佳平衡。

Awesome-Ollama-Server 是一个专门用于监控和检测 Ollama 服务可用性和性能的系统。它提供了一个现代化的 Web 可视化界面，支持多语言（中文/英文），并具备实时检测和数据展示功能。用户可以通过该系统批量检测 Ollama 服务，实时查看检测状态和结果，监控服务响应时间和 TPS，以及可视化展示可用模型列表等性能数据。此外，系统还支持自动 FOFA 扫描等服务检测功能，帮助用户全面了解 Ollama 服务的运行状态。

NeoAnalyst.AI 彻底改变了数据分析，使深刻的洞察变得直观易懂。用户只需上传数据并选择25个推荐问题，即可获得精明的可视化和可操作的见解，无需任何编程或数据科学知识。

AppAsap是一个基于AI的无代码应用开发平台，用户通过与平台对话即可创建移动应用。用户只需5分钟即可生成后端、管理仪表板、API文档和可编辑的数据模块，所有这些都可以通过可视化工具进行操作。

science4cast是一个专注于利用机器学习和人工智能技术预测科学研究趋势的项目。

Kitchen Worlds为厨房和家庭场景中的复杂任务规划提供一站式解决方案，集成多种算法和可视化工具，支持多种厨房任务的预训练规划。

人工智能工作室是一个用户友好的网页应用，旨在简化超参数调优这一通常令人头疼的任务。它提供了一个直观的用户界面，允许用户轻松尝试不同的超参数，从而优化他们的模型。

WebInsights 是一个可视化的网站分析工具，分析网站代码，并为网站所有者提供易于理解的图形化解释。它还提供关于重要SEO组件（如robots.txt和社交媒体标签）的AI驱动见解。

DocDriven是一个具备AI代码生成能力的API设计工具，简化了创建和维护高质量API产品的过程，通过促进高效协作、确保API一致性，消除团队之间的误对齐和过时的文档。

pykan 是一个基于 Kolmogorov-Arnold 表示定理的 Python 库，旨在替代传统的多层感知器 (MLP)，提供更高的模型准确性和可解释性。它特别针对科学研究优化，能够在物理和数学领域解决复杂问题，如识别相关特征、揭示模块结构、发现符号公式等。pykan 通过使用非线性边缘函数和样条函数参数化，能够表示更复杂的曲线并进行细致的调整，从而在数据拟合、PDE 求解等任务中表现出色。

这个开源项目将GraphRAG与Ollama本地LLM结合，并提供可视化的知识图谱UI和监控。