引言
在2024年，被动指数基金以其超越主动权益基金的规模和业绩，正式宣告了“指数投资时代”的来临。与此同时，DeepSeek的横空出世，点燃了国内资管机构以AI技术助力量化投资的热情。本文将探讨量化基金在AI技术加持下的崛起，以及其对投资未来的深远影响。
AI技术在量化基金中的应用
量化基金的核心在于通过数学模型和算法进行投资决策，而AI技术的引入，使得这一过程更加高效和精准。路博迈中证A500指数增强基金就是一个典型例子。该基金采用AI量化投资策略，通过海量数据训练深度神经网络模型，实现超额收益的稳定性。
海量数据与深度神经网络
路博迈基金利用十年以上的海量数据对模型进行“投喂”，这不仅有助于把握长期胜率，还能在短期和稍长的时间线上保持有效性，控制短期波动性风险。多维数据库的建立，包含传统量价数据和另类非结构化数据，为模型提供了更多维度的信息。
模型迭代与团队智慧
量化3.5模型是路博迈基金量化团队的核心竞争力，通过模拟神经网络自我学习，不断升级迭代，即使基金规模扩大，也不损失其有效性。模型的周度调整频率优于更多以月度为单位的调整频率，确保了超额收益的稳定性。
量化基金的市场表现
在市场分化大、获取超额收益难的背景下，量化基金凭借多因子和多策略选股模型及AI技术运用，展现稳定优势。广发量化多因子基金以国证2000指数为业绩基准，聚焦中小盘股票投资，近一年累计涨幅达51.22%，在同类基金中排名前10。
量化基金的未来趋势
AI技术将成为量化投资的未来趋势。在金融市场数据呈现爆发式增长的背景下，AI技术能够高效处理和分析海量、多维度数据，挖掘出传统方法难以捕捉的信息。路博迈基金将持续优化AI模型，引入更先进的深度学习架构，提升模型的预测能力和稳定性。
结论
量化基金在AI技术的加持下，正逐步成为投资市场的主流。通过海量数据和深度神经网络模型的应用，量化基金不仅提升了投资回报，还为投资者提供了更加稳定和高效的投资策略。未来，随着AI技术的不断进步，量化基金将在投资领域发挥更加重要的作用。
参考文献
-
《大众证券报》
-
彭博社
-
广发量化多因子基金年报
相关文章
