dhSegment开源项目 – 深度学习文档分割工具

dhSegment是一个通用的深度学习框架，专门用于文档分割，尤其适用于历史文档处理。它能够从不同类型的文档中提取内容（如文本区域、图像等），并支持复杂的文档布局分析。该项目是开源的，可在GitHub上获取，广泛应用于数字保存、文档内容提取和OCR预处理等领域。

dhSegment的特点:

1. 利用深度学习进行文档分割
2. 适用于多种文档类型的通用框架
3. 在复杂文档布局分割中具有高精度
4. 支持文本和非文本元素的分割
5. 开源且可在GitHub上获取
6. 专为历史文档处理设计
7. 具备内容提取能力

dhSegment的功能:

1. 历史文档的数字保存与分割
2. 从扫描文档中提取文本和图像
3. 自动化文档布局分析
4. OCR系统的预处理步骤
5. 数字人文研究中的文档分析
6. 提取历史文档中的文本区域
7. 分割文档中的图像和布局
8. 处理和分析扫描文档
9. 自动化文档内容提取工作流

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