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Retrieval-QA-Benchmark开源项目 – 评估检索增强生成系统的工具

RQABench是一个开源的检索问答基准工具,旨在评估检索增强生成(RAG)系统,具有灵活性、可复现性和可追溯性等特点,支持多种RAG模型的评估并提供标准化的基准测试。

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AI交流(进群备注:Retrieval-QA-Benchmark)

RQABench是一个开源的检索问答基准工具,旨在评估检索增强生成(RAG)系统,具有灵活性、可复现性和可追溯性等特点,支持多种RAG模型的评估并提供标准化的基准测试。
Retrieval-QA-Benchmark的特点:
1. 灵活性
2. 可复现性
3. 可追溯性
4. 支持多种检索增强生成(RAG)模型的评估
5. 提供标准化的基准测试

Retrieval-QA-Benchmark的功能:
1. 用于评估不同RAG系统的性能
2. 作为研究和开发新型问答系统的基准
3. 在学术研究中进行实验和比较
4. 帮助开发者优化检索和生成模型的效果

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