OpenBiomechanics开源项目 – 开源棒球投手动作捕捉数据

Flove是一款遵循Material You设计语言的极简运动追踪软件，用户可以通过该应用方便地记录和管理自己的运动数据，提升运动体验。

AiRunner是一款基于人工智能的跑步应用，提供个性化和虚拟教练服务，心率监测以及实时AI反馈。它旨在通过提供结构化的训练计划、指导跑步的姿势和技巧，以及详细的性能指标来优化跑步表现。

Avais是一个排球训练应用，旨在帮助用户追踪他们的表现并提高比赛能力。通过实时追踪和动作分析，该应用提供个性化的教练指导和训练练习，帮助用户在球场上发挥出最佳潜力。用户只需下载应用并创建账户，安装iPhone在三脚架上，Avais应用会自动检测场地和运动员，从而跟踪比赛并分析表现。

gymcircle是一个社交健身追踪应用，通过智能追踪和社交连接，使锻炼变得简单愉快。用户可以方便地记录锻炼情况，跟踪进展，并获得个性化的健身建议。

Marlee教练是一个使用科学为基础的教练，通过指纹成功来提供服务。现在，每个拥有互联网接入的人都能承受改变生活的教练费用，这是全球顶尖表现者、CEO、名人和领袖们几十年来成功的秘密燃料。

Euro 2024 AI是一个专为足球爱好者设计的AI助手，提供实时预测、深度分析和每场比赛的胜利策略。无论是投注还是助威，AskHandle都能让你走在前面。

DeepScaleR旨在为大语言模型（LLMs）提供强大的性能提升，仅用1.5B参数就超越了7B参数模型的性能。该项目完全开源，包括训练脚本、模型、数据集和日志，特别适用于参与AIME 2024竞赛的模型。

Align-Anything 是一个旨在对齐任意模态大型模型（如LLMs、VLMs等）与人类意图和价值观的开源框架。它提供了高度模块化的设计，支持多种对齐算法和模态模型的微调。项目支持文本、图像、音频和视频等多种模态，并提供了相应的处理和对齐方法。用户可以通过该框架轻松定制和优化模型，以适应不同的任务需求。

YuE-s1-7B-anneal-en-cot 是一个开源音乐生成模型，专注于将英语歌词转化为完整歌曲。它使用Chain of Thought（思维链）条件化技术，生成包含声乐和伴奏的完整音乐结构，适合音乐爱好者、专业创作者和开发者。该模型支持生成长达5分钟的高质量音乐，并具有70亿个参数，增强了生成能力。

WayToAGI 是一个由 AI 专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库，旨在整合各种 AI 资源，提供学习 AI 知识、应用 AI 工具和实战案例的平台。它包括文生图、文生视频、文生语音等教程，并持续追踪 AI 领域的最新进展，适合 AI 初学者和行业专家使用。项目内容涵盖从基础概念到高级应用的广泛领域，通过飞书文档和社区活动为用户提供互动和学习体验。

zLib-Web是一个用于自建搜索应用的开源项目，提供了多个相关源码，便于用户根据自己的需求进行定制和部署。

Qwen2.5是阿里巴巴开源的通义千问系列第二代AI模型，支持多种语言、代码和数学能力显著提升，上下文长度支持最高达到128K tokens。该模型提供了从0.5B到72B的不同规模版本，适用于各种应用场景。Qwen2.5在指令跟随、长文本生成、结构化数据理解等方面有显著改进，并且支持多达29种语言。

LLMs-Zero-to-Hero 是一个系统化学习大模型训练全流程的项目，旨在帮助用户从零开始掌握大模型训练的核心技术。项目提供了详细的教程和配套视频讲解，用户可以通过B站同步更新的视频内容加深理解。该项目对硬件要求亲民，最小仅需3090显卡即可进行训练，适合初学者和有一定经验的开发者使用。

L1 是一个利用强化学习技术来控制推理模型思考时间的项目，旨在提高AI推理的效率。通过动态调整推理时长，L1能够优化模型在不同任务中的表现，同时支持多种数据集和模型训练。项目还提供了预训练模型，方便用户快速集成到现有AI系统中。

ChatGLM-6B-QLoRA项目利用peft库实现了对chatGLM-6B和chatGLM2-6B模型的4bit QLoRA高效微调，并提供了模型的合并和量化功能。该项目包含了完整的训练和推理流程，以及推理性能测试，旨在优化模型存储和计算资源的使用。

clip-interrogator 是一个结合了 OpenAI 的 CLIP 和 SalesForce 的 BLIP 技术的提示词优化工具，专注于通过图像生成匹配的文本提示词。它特别适用于与文本生成图像模型（如 Stable Diffusion）结合使用，帮助用户创建令人惊艳的艺术作品。该项目支持 API 调用和本地运行，具有快速预测、低成本、开源等特点。

OpenThought ARC-AGI-2是一个开源项目，旨在构建认知核心，以解决人工智能领域中的各种挑战。该项目专注于开发能够自我改进和进行推理的智能系统，为推动人工智能的进步提供基础。

Labnote是一个专为研究人员设计的全方位数字化转型平台，通过将原始文本转换为结构化实验记录，并利用机器学习提供全新的实验方法，彻底革新了研究过程。

MetaVoice-1B 是一个拥有1.2亿参数的文本转语音(TTS)模型，专注于生成情感丰富、节奏自然和音调准确的英语语音。它支持零样本克隆美国与英国口音，并支持跨语言的声线定制。模型基于100K小时的语音数据进行训练，支持任意长度文本的合成，并提供了丰富的API和Web UI供用户使用。项目采用Apache 2.0开源许可，用户可以无限制地使用。

Carbon 是一个开源项目，旨在将源代码转化为美观的图片。它支持多种编程语言，如 JavaScript、Python、C++ 等，并提供高度定制化的选项，包括语法主题、窗口样式、字体风格等。用户可以通过拖放文件、GitHub gist ID 或直接粘贴代码的方式导入代码，并导出为 PNG 或 SVG 格式的图片。Carbon 的界面简洁，操作方便，适合在社交媒体上分享代码图片，提升代码的视觉吸引力。

garak 是一款用于扫描大型语言模型（LLM）漏洞的开源工具，旨在发现 LLM 中的安全漏洞和弱点。它通过静态、动态和自适应探测技术，全面评估 LLM 的安全性，探测生成式 AI 模型的幻觉、数据泄露、提示注入、错误信息生成、毒性生成、越狱等弱点。garak 支持多种 LLM，包括 Hugging Face、Replicate、OpenAI、litellm 等，适用于安全研究人员、模型开发人员和用户识别和缓解 LLM 中的安全风险。