创建百万参数级语言模型助手开源项目 – 构建简化版大型语言模型

AI-Infra-Guard 是腾讯混元安全团队旗下朱雀实验室推出的大模型基础设施评估工具，旨在全面检测AI系统潜在安全风险。该工具支持检测30+主流AI组件，内置200+安全漏洞知识库，涵盖实验室自主发现的NVIDIA Triton、PyTorch、ComfyUI、Ray等核心组件漏洞。

CleanMyWechat是一款专为PC端微信设计的自动清理工具，能够高效删除微信自动下载的大量文件、视频和图片等缓存数据，从而显著释放存储空间。该工具支持识别多个微信账号，允许用户选择自定义路径进行清理，并且删除的文件会被放置在回收站中，以防止意外删除。此外，CleanMyWechat兼容Windows系统中的所有微信版本，确保广泛适用性。

该项目是一个关于大型语言模型和基础模型在时态数据（时间序列、时空和事件数据）以及AIOps领域应用的资源列表。它提供了全面的资源，包括论文、代码、数据集等，系统地总结了该领域的最新进展，为研究者和开发者提供了可靠的参考。

LangSaaS是一个无代码的SaaS模板，旨在帮助用户快速构建基于LangChain的文档聊天应用。它预先集成了Stripe、Flowise、Pinecone、Cohere和unstructured.io等工具，省去了数天的开发和集成工作，让用户能迅速上手。

TextReducer 是一款专为文本摘要生成和信息提取设计的工具。它支持多种文本格式，能够高效处理大规模文本，并提供可定制的摘要长度，适用于各种场景下的文本处理需求。

BD3-LM（Block Diffusion Language Model）是一种创新的语言模型，旨在通过结合自回归模型和离散扩散模型的优点，显著提升语言建模任务的性能。它通过在token块上执行自回归，并在每个块内进行离散扩散，实现了灵活且高效的建模方式。该模型特别适用于生成任意长度的序列，展现了其在自然语言处理领域的潜力。

ollama-for-amd 是一个开源的魔改版 Ollama，基于官方 Ollama 进行修改，特别增加了对多种 AMD 显卡的支持。它能够快速启动并运行 DeepSeek、Llama 3、Gemma 等大模型，为用户提供高效的模型推理和交互体验。

Transformer语言模型域自适应工具包，用于将基于Transformer的语言模型适应于新的文本领域。该工具包支持多种预训练模型，并提供灵活的配置选项，使得用户能够轻松调整和评估模型在特定领域的表现，从而有效提升自然语言处理任务的效果。

由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，采用1.5万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练，支持多种自然语言处理任务，适用于聊天机器人和智能客服，并提供API接口方便集成。

RuoYi AI 是一个开源项目，旨在帮助用户快速搭建属于自己的 AI 助手平台。它提供了一整套解决方案，包括前端应用、后台管理和小程序应用，让用户能够简单高效地构建和定制自己的 AI 助手。项目集成了多种 AI 功能，如本地 RAG 方案、插件功能、多模型支持和多媒体功能，支持将大模型接入个人或企业微信，并提供了丰富的模型集成和支付功能。

Feishu 知识问答是由 Feishu 推出的智能 AI 驱动的知识库工具，旨在帮助用户高效管理并利用文档内容。它支持多种文档格式（如 PDF、Word、PowerPoint），深度整合 DeepSeek R1 大模型，提供实时搜索和精准问答服务。用户可免费构建 AI 知识库，通过整合云端数据和本地资源，实现精准问答和智能创作。

一个用于语言信息思维的计算框架，通过概率程序与自然语言相结合，破解世界模型。

Jlama是一个纯Java实现的大规模语言模型推理引擎，支持多种模型格式，能够提供高性能和低内存占用，易于集成到各种应用中。

针对特定用例、数据和查询智能适应的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，旨在提供可解释、高精度、高效的代理驱动检索工作流程。

STORM项目旨在通过检索和多角度提问的方法，自动生成主题大纲，适用于多种自然语言处理任务，提升信息整理和知识提取的效率。