APISR开源项目 – 动漫图像视频超分辨率模型

APISR是一个专注于动漫图像和视频的超分辨率模型，旨在通过提升画质分辨率来恢复和增强低质量、低分辨率的动漫图像和视频源。该项目特别针对真实场景中的各种退化问题，提供了多种超分辨率模型和权重，支持2x、4x等不同放大倍数的处理。APISR还提供了在线演示、本地Gradio推理、数据集处理、训练等功能，适用于动漫爱好者和研究人员。

APISR的特点:

1. 支持动漫图像和视频的超分辨率处理
2. 提供多种放大倍数的模型权重（2x、4x等）
3. 支持在线演示和本地Gradio推理
4. 提供数据集处理管道，支持从视频中提取高质量图像
5. 支持训练自定义模型，优化L1损失和GAN对抗训练
6. 兼容多种架构（如DAT-Small）
7. 提供预训练模型和权重，支持快速推理

APISR的功能:

1. 通过Gradio进行快速推理，支持在线演示
2. 使用本地命令行进行图像或视频的超分辨率处理
3. 通过数据集处理管道从视频中提取高质量图像
4. 训练自定义模型，优化L1损失和GAN对抗训练
5. 使用预训练模型进行动漫图像和视频的增强

相关导航

mini_qwen开源项目 – 1B参数中英文大语言模型

mini_qwen是一个从头开始训练的1B参数的大型语言模型(LLM)项目，包括预训练(PT)、微调(SFT)和直接偏好优化(DPO)3个部分。该项目基于Qwen2.5-0.5B-Instruct模型，通过扩充模型隐藏状态层数、隐藏状态维度和注意力头数，增加参数量到1B，并进行参数随机初始化。支持中英文，预训练和微调仅需要12G显存，直接偏好优化仅需要14G显存。使用flash_attention_2进行加速，使用deepspeed在6张H800上进行训练，探究了尺度定律(scaling law)、复读机现象与微调阶段的知识注入。

Awesome-Token-Merge-for-MLLMs开源项目 – 优化MLLM的Token处理效率

该项目是一个精选论文列表，专注于为多模态大语言模型（MLLM）提供高效的Token合并、减少、重采样和丢弃方法。通过整合多篇相关论文，帮助开发者和研究人员理解和实现高效的Token管理策略，从而优化多模态大语言模型的Token处理效率。

IPTV-API开源项目 – 高度自定义的IPTV接口更新项目

IPTV-API 是一个可高度自定义的IPTV接口更新项目，支持自定义频道菜单，自动获取直播源，测速验效后生成可用的结果，实现秒播级体验。项目支持多种获取源方式，包括本地源、组播源、酒店源、订阅源和关键字搜索，并提供多种运行方式，如工作流、命令行、GUI软件和Docker。每天定时更新，确保用户获取最新、最稳定的直播源。

Arco Design Pro Vue开源项目 – 快速构建企业级应用的Vue3解决方案

Arco Design Pro Vue 是一个基于 Arco Design 构建的开箱即用的解决方案，旨在快速构建企业级应用程序。它使用 Vue3 框架和 ArcoDesign Vue 组件库，并整合了 Pinia 状态管理库。项目提供了丰富的页面模板、主题配置、暗黑模式、API模拟、国际化支持等功能，帮助开发者高效开发企业级应用。

changedetection.io开源项目 – 网页变化监控工具

changedetection.io 是一个开源的网页变化监控工具，能够自动化检测网页内容的任何变化，并通过电子邮件、Slack、Discord、Telegram 等多种渠道发送实时通知。它支持实时监控、多种通知方式、目标元素选择、浏览器自动化、自定义频率和虚拟位置支持等功能。用户可以使用 Docker 快速部署，并通过 Chrome 插件进行便捷安装。该项目适用于个人和企业用户，帮助他们实时捕捉网页变化，如商品价格、库存变化或网站公告更新等。

Image2Paragraph开源项目 – 图像转独特段落

Image2Paragraph是一个结合了ChatGPT、BLIP2、OFA、GRIT、Segment Anything和ControlNet技术的项目，旨在将图像转化为独特的段落描述。通过多种先进技术的集成，该项目能够从图像中提取丰富的特征，并生成详细且独特的文本描述，适用于多种AI应用和计算机视觉任务。

MuKoe开源项目 – 开源 MuZero 实现，支持分布式计算

MuKoe 是一个完全开源的 MuZero 算法实现，利用 Ray 作为分布式调度器，并在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行。该项目旨在为研究人员和开发者提供一个高效的平台，用于研究和开发 MuZero 算法，同时支持在分布式环境中进行大规模实验。

MiniMind-V开源项目 – 极简视觉语言模型实现

MiniMind-V是MiniMind纯语言模型的视觉能力拓展，包含VLM大模型的极简结构、数据集清洗、预训练(Pretrain)、监督微调(SFT)等全过程代码。它是开源VLM模型的最小实现，也是入门视觉语言模型的简明教程。

Comparision开源项目 – 目标跟踪算法性能比较工具

Comparision是一个基于基准任务的目标跟踪算法比较工具，主要用于在SOT/MOT等目标跟踪基准上比较不同算法的性能。它支持多种目标跟踪基准任务，提供算法性能比较功能，并且具有很高的可扩展性，能够轻松添加新的算法和基准任务。此外，Comparision还能生成详细的性能评估报告，帮助用户深入理解算法的表现。

Markdownify开源项目 – 多格式转Markdown工具

Markdownify是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，能够将多种文件类型（如PDF、图像、音频、文档、表格、PPT等）以及网页内容（如YouTube视频、Bing搜索结果）转换为Markdown格式。它操作简单，支持开箱即用，适合需要将复杂内容快速转换为Markdown格式的用户。

Memory-Augmented Non-Local Attention for Video Super-Resolution开源项目 – 利用记忆增强非局部注意力提升视频超分辨率

一种通过记忆增强非局部注意力机制来提升视频超分辨率的方法，可以有效改善视频质量。

Mem0开源项目 – AI个性化记忆层

Mem0 是一个为 AI 助手和代理设计的开源记忆层，旨在通过记住用户偏好、适应个性化需求并持续改进，从而增强 AI 交互的个性化和智能化。它支持多种大型语言模型（LLM），默认使用 OpenAI 的 `gpt-4o-mini`，并提供了搜索记忆、添加记忆等功能。Mem0 支持 Python 和 Node.js，并提供了一个托管平台，适用于客户支持聊天机器人、AI 助手和自主系统等多种场景。

Photo Eraser官网 – 强大的照片编辑工具

Photo Eraser是一款强大的照片编辑工具，能够轻松去除照片中不需要的物体、人物或瑕疵。它还提供了增强工具，以改善图像质量，以及背景移除工具，用于替换或去除照片背景。用户可以下载应用程序或使用网络应用，从任何地方访问这些强大的工具。

GUI-Thinker开源项目 – 全自动桌面GUI代理

GUI-Thinker是一款全自动桌面GUI代理，具备批判性思维，能够自动化完成复杂的桌面操作。它无需Docker或虚拟机，部署简便，支持多种语言模型，如GPT-4o和Gemini-2.0。通过Step-Check和Actor-Critic模块，确保每一步操作都精准无误，从而显著提高工作效率并减少人为错误。

Light Schrödinger Bridge开源项目 – ICLR 2024论文实现

Light Schrödinger Bridge 是一个与Schrödinger桥概念相关的项目，提供了ICLR 2024论文的实现代码。该项目专注于Schrödinger桥的研究，旨在通过代码实现来推动相关理论的发展。

暂无评论

暂无评论...