DTLR开源项目 – 基于DINO-DETR的文本行识别方法

DTLR是一种基于DINO-DETR架构的通用文本行识别方法，支持印刷体（OCR）和手写体（HTR），以及拉丁、中文或密码字符的识别。它通过CNN骨干网络提取多尺度图像特征，并通过变换器编码器层进一步细化这些特征。解码器由一组查询组成，每个查询都与图像特征进行交互，以预测字符的边界框和类别概率。DTLR克服了以往基于检测的方法在HTR中的挑战，包括字符级标注的困难和成本高昂。它通过合成数据预训练、采用transformer检测器以及线级标注微调等技术，提升了手写体识别的效果。

DTLR的特点:

1. 支持印刷体和手写体识别
2. 支持多种字符集（拉丁、中文、密码字符）
3. 基于DINO-DETR架构，使用CNN和变换器编码器
4. 通过合成数据预训练和线级标注微调提升效果
5. 克服字符级标注的困难和成本高昂问题

DTLR的功能:

1. 安装依赖并配置环境
2. 下载并预处理数据集
3. 使用预训练模型进行微调
4. 评估模型在不同数据集上的性能
5. 训练自定义的N-gram模型

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