LaTeX-OCR开源项目 – 图像公式转LaTeX代码

LaTeX-OCR 是一个基于深度学习技术的开源项目，旨在将数学公式的图像转换为 LaTeX 代码。该项目使用 Vision Transformer (ViT) 模型，结合 ResNet 编码器和 Transformer 解码器，能够高效地识别和编辑数学公式，适用于科研、教育等领域。项目提供了多种使用方式，包括命令行工具、图形用户界面、API 和 Python 集成，并支持模型训练和自定义数据集。

LaTeX-OCR的特点:

1. 使用 Vision Transformer (ViT) 模型进行公式识别
2. 支持命令行、GUI、API 和 Python 集成
3. 自动下载模型检查点
4. 支持图像预处理以提高识别精度
5. 提供模型训练和自定义数据集功能

LaTeX-OCR的功能:

1. 通过命令行工具 `pix2tex` 解析图像
2. 使用图形用户界面 `latexocr` 进行公式识别
3. 通过 API 启动 Streamlit 演示
4. 在 Python 中集成 `LatexOCR` 类进行公式识别
5. 使用 Docker 运行 API 和 Streamlit 演示

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