LaTeX-OCR 是一个基于深度学习技术的开源项目,旨在将数学公式的图像转换为 LaTeX 代码。该项目使用 Vision Transformer (ViT) 模型,结合 ResNet 编码器和 Transformer 解码器,能够高效地识别和编辑数学公式,适用于科研、教育等领域。项目提供了多种使用方式,包括命令行工具、图形用户界面、API 和 Python 集成,并支持模型训练和自定义数据集。
字节跳动提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型