Ghostty-Ubuntu开源项目 – Ubuntu终端增强工具

这是一个汇集了新兴编译器和架构相关的教程、论文、演讲及开源项目的资源列表。

StreamDM是诺亚方舟实验室开发的流数据分析工具包，基于Spark Streaming平台，目前包含5个流数据分析算法，未来将持续扩展更多算法。它专为实时流数据处理和大数据环境下的流式机器学习任务设计，适合研究者和开发者进行流数据分析实验。

Label Studio是一个开源数据标注工具，旨在为计算机视觉、自然语言处理、语音、音频和视频模型准备训练数据。它支持多种数据类型的标注，适用于多个项目和用户。

一个自定进度的生成式AI训练营，帮助你快速掌握机器学习和AI的核心技能。

HOVER为机器人运动控制提供高效、灵活的神经网络解决方案，基于强化学习技术，能够实现复杂动作的精准控制，支持多种机器人模型，适配性强，并提供详细的训练和测试流程，易于上手。

Showllable 是一个开源项目，旨在提供一个简化的方式来展示和分享机器学习模型。它支持多种模型格式，提供用户友好的界面，允许实时预览和分享功能，集成常用的可视化工具，并支持跨平台使用。

Electerm 是一款开源的终端客户端，集成了终端、文件管理、SSH、Telnet、串口、RDP、VNC 和 SFTP 等多种功能于一体。它支持 Linux、macOS 和 Windows 平台，旨在为用户提供一个强大而便捷的远程连接和管理工具。Electerm 基于 JavaScript 和 Electron 构建，使其能够跨平台运行，并支持通过插件扩展功能。

BiLLa是一个开源的中英双语LLaMA模型，通过扩充中文词表和利用任务型数据进行训练，显著提升了中文理解和推理能力。在评测中，BiLLa在中英语言建模和推理任务上表现优异，不仅优于其他模型，还在解题和代码得分方面超越了ChatGLM-6B。

Gameboy 是用 Rust 开发的全功能跨平台 GameBoy 模拟器。目标已经在 Windows、Ubuntu 和 Mac 上进行了完全的测试。

DeepEval 是一个用户友好的开源 LLM 评估框架，专门用于评估和测试大型语言模型系统。它提供了一系列开箱即用的 LLM 评估指标，并支持与 Confident AI 的集成，用于持续评估、比较超参数和调试评估结果。DeepEval 可以用于 RAG 管道、聊天机器人、AI 代理等多种 LLM 应用场景，帮助用户优化模型、提示和架构，防止提示漂移，并自信地从 OpenAI 过渡到自托管模型。

KubeRay是一个强大的开源Kubernetes Operator，旨在简化在Kubernetes上部署和管理Ray应用程序的过程。它通过自定义资源定义，如RayCluster、RayJob和RayService，帮助用户轻松运行各种工作负载。KubeRay核心组件包括RayCluster、RayJob和RayService，分别用于管理Ray集群的生命周期、自动提交作业以及实现零停机升级和高可用性。此外，KubeRay还提供了社区维护的可选组件，如KubeRay APIServer和Python客户端，进一步简化了资源配置和管理。

MockThis是一个利用GPT技术生成真实合成数据的AI工具，旨在简化各种应用的模拟数据生成过程。用户可以通过网站或API轻松生成所需数量的模拟数据，支持JSON格式输出，适用于软件开发、原型设计、数据分析等多种场景。

Whisper Web 是一个开源项目，允许用户在浏览器中运行基于机器学习的语音识别，无需后端服务器。它利用 WebGPU 技术实现加速，用户可以轻松进行语音转文本，并支持将识别结果导出为 TXT 和 JSON 文件格式，完全开箱即用。

pyocr是一个Python封装库，支持Tesseract和Cuneiform两种OCR引擎，提供了简单易用的接口，用于实现光学字符识别（OCR）。它支持多种语言，允许用户轻松将OCR功能集成到Python项目中，并提供了图像预处理选项以提高OCR的准确性。

PPTAgent是一款基于AI技术的开源工具，能够自动将文档（如Word文件或纯文本）转换为结构连贯、设计美观的PPT，并支持图文混排。它通过智能提取内容核心信息，设计出专业化的幻灯片版式，极大地提升了办公效率。项目还包括PPTEval，一个全面的评估框架，用于从多个维度评估演示文稿的质量。