BiLLa开源项目 – 开源中英双语LLaMA模型

RAGIT 是一款类似于 Git 的知识管理工具，旨在简化知识库的创建和共享过程。它允许用户将本地文件转换为知识库，并支持知识库的克隆、推送等操作。RAGIT 通过多轮对话查询和 TF-IDF 算法，提供更智能、更精准的知识检索体验。此外，它还支持 Markdown 文件和图片，使知识库内容更加丰富多样。

Ghostty-Ubuntu 是为Ubuntu用户设计的一键安装终端增强工具，旨在简化安装和更新过程，支持多版本Ubuntu及Debian系统。该项目由社区驱动，持续优化，提供.deb包，方便用户快速安装和使用。

SWE Arena 是一个开源平台，旨在为自动化软件工程提供强大的代码执行和评估能力。它支持多种编程语言，提供安全的沙箱环境，自动管理依赖，并支持实时代码修改与反馈，从而显著提升开发效率。

Qwen2.5是阿里巴巴开源的通义千问系列第二代AI模型，支持多种语言、代码和数学能力显著提升，上下文长度支持最高达到128K tokens。该模型提供了从0.5B到72B的不同规模版本，适用于各种应用场景。Qwen2.5在指令跟随、长文本生成、结构化数据理解等方面有显著改进，并且支持多达29种语言。

One-GLM是基于GLM架构的项目，移植到了使用OneFlow后端进行训练，能够大幅提升性能和显存利用率。

Speech Trident 是一个专注于收集和整理语音/音频领域的大语言模型(LLM)、表示学习和编解码模型的资源列表。该项目旨在为研究者和开发者提供一个全面的参考和指南，帮助他们快速找到相关的模型和工具，推动语音/音频领域的机器学习研究和应用。

mcp-go是Model Context Protocol (MCP)的Go语言实现，旨在为LLM（大型语言模型）应用与外部数据源和工具的无缝集成提供强大支持。通过简化服务器管理和减少代码量，mcp-go帮助开发者快速构建高效的LLM应用。

LaMini-LM是一个对多个迷你大语言模型进行微调的项目，旨在提升模型的性能，其中包括经过微调的GPT-2，其性能可与LLaMa的Alpaca-7B相媲美。

meson-raytracer 是一个用 meson.build 语言编写的简单光线追踪器。它提供了一个轻量级的实现，支持基本的光线追踪算法，并且易于与 Meson 构建系统集成。该项目适合用于学习光线追踪的基础知识，也可以集成到需要基本光线追踪功能的项目中。用户可以根据具体的渲染需求对其进行定制和扩展，或者在轻量级环境中尝试不同的光线追踪技术。

该项目旨在通过提供多样化的测试数据集和详细的测试框架，评估大语言模型在特定主题下的概括能力。项目支持多种语言模型的测试，并包含正例和反例以增强测试效果。

该项目通过模拟登录QQ空间，获取用户的历史消息列表，并对数据进行分析，最终将爬取的说说存储在指定目录中。需要注意的是，对于仅自己可见的说说工具无法获取。项目推荐使用Python虚拟环境进行安装，以避免依赖冲突。该工具仅供学习和技术研究使用，不得用于任何商业或非法行为。

分享 GitHub 上一份开源免费的在线教程，涵盖了 PyTorch 基础知识、神经网络、计算机视觉、自定义数据集处理、模块化代码编写以及模型部署等内容。

tkbc是一个利用张量分解技术进行时序知识库补全的项目。它专门处理知识库中的时序数据，并集成了来自Facebook AI Research的先进机器学习技术。该项目是开源的，可在GitHub上获取，供社区使用和贡献。

Supavec是一个基于Next.js和Supabase构建的开源项目，旨在打造强大的RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用。它支持任意数据源的集成，具备无限扩展应用规模的能力，同时提供简单易用的API接口和完善的文档，代码开源，允许用户自由定制和二次开发。

ASP.NET Core 是一个跨平台、高性能、开源的框架，用于构建现代、基于云和互联网连接的应用程序。它支持在Windows、macOS和Linux上运行，并专为高吞吐量和低延迟设计。该框架统一了Web应用、API和实时应用的开发，内置依赖注入、灵活的中间件管道、Razor Pages、Blazor全栈开发、SignalR实时功能、安全认证与授权支持，以及多种托管方式（如IIS、Kestrel和Docker）。