WayToAGI官网 – 通往AGI的开源知识库

WayToAGI 是一个由 AI 专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库，旨在整合各种 AI 资源，提供学习 AI 知识、应用 AI 工具和实战案例的平台。它包括文生图、文生视频、文生语音等教程，并持续追踪 AI 领域的最新进展，适合 AI 初学者和行业专家使用。项目内容涵盖从基础概念到高级应用的广泛领域，通过飞书文档和社区活动为用户提供互动和学习体验。

WayToAGI的特点:

1. 提供全面的 AI 知识库，涵盖 AI 术语、应用和最新动态
2. 包括文生图、文生视频、文生语音等教程，帮助用户掌握具体 AI 技能
3. 持续追踪 AI 领域的最新进展，确保内容及时更新
4. 提供内置 AI 助手，辅助用户查询和学习
5. 通过视频形式普及 AI 知识，增强学习效果
6. 及时推送 AI 相关新闻，保持用户对行业动态的敏感度
7. 提供社区互动平台，如黑客马拉松、视频挑战赛等，促进用户间的交流和实践

WayToAGI的功能:

1. 访问网站浏览知识库和最新内容
2. 加入社区获取专属账号和社区资源
3. 参与 AI 黑客马拉松、视频挑战赛等活动
4. 使用知识库、AI 助手、视频内容和新闻更新，开展学习和实践

相关导航

Sheet Copilot官网 – 在Google Sheets中自动运行任务

Sheet Copilot 是一款AI助手，能够在Google Sheets中自动执行任务，并实时回答你的问题。通过安装插件并启用助手，用户可以定义任务，观看其自动运行。

LLMs-Zero-to-Hero开源项目 – 从大模型小白到LLM大师的实战指南

LLMs-Zero-to-Hero 是一个系统化学习大模型训练全流程的项目，旨在帮助用户从零开始掌握大模型训练的核心技术。项目提供了详细的教程和配套视频讲解，用户可以通过B站同步更新的视频内容加深理解。该项目对硬件要求亲民，最小仅需3090显卡即可进行训练，适合初学者和有一定经验的开发者使用。

Hansei官网 – 简化数据知识交互的平台

Hansei是一个创新的AI工具，用户可以通过AI助手与数据进行互动对话，轻松用自然语言提问并获得清晰简洁的答案。

Large World Model (LWM)开源项目 – 通用大环境多模态自回归模型

Large World Model (LWM) 是一个通用的大环境多模态自回归模型，专注于处理长视频和书籍数据。它使用RingAttention技术进行训练，能够处理多达100万token的上下文，支持语言、图像和视频的理解与生成。LWM通过整合大量多样化的视频和书籍数据集，解决了现有语言模型在处理复杂、长任务时的不足，尤其在文本图像生成、文本视频生成等任务中表现出色。

Multimodal-RAG-Survey开源项目 – 多模态RAG领域资源汇总

Multimodal-RAG-Survey是一个全面梳理多模态检索增强生成（Multimodal RAG）领域的GitHub项目，旨在解决多模态数据融合与生成中的检索难题。该项目为研究人员提供了丰富的资源和前沿进展，涵盖62篇相关论文，并持续更新。通过提供多种模态（如图像、文本、视频等）的热门数据集，深入分析多模态RAG的最新进展和应用领域，帮助研究人员更好地理解和应用多模态RAG技术。

Browserbase MCP Server开源项目 – LLM与外部数据源无缝集成

Browserbase MCP Server 是一个开源项目，旨在为大型语言模型（LLM）提供与外部数据源和工具无缝集成的能力。它通过云端浏览器自动化，使LLM能够与网页互动，提取数据，并执行JavaScript，从而扩展了LLM的应用场景。项目基于Browserbase、Puppeteer和Stagehand技术，提供浏览器自动化、数据提取、控制台监控、屏幕截图、JavaScript执行和Web交互等功能。

RL-Adventure-2开源项目 – PyTorch强化学习实例教程

RL-Adventure-2是一个基于PyTorch的强化学习实例教程项目，涵盖了多种强化学习算法的实现与详细教程。该项目旨在帮助用户深入理解强化学习的核心算法，并通过实践掌握这些算法的实现与应用。

Ai2 Scholar QA开源项目 – 科学查询与文献综述助手

Ai2 Scholar QA 是一个专为科学查询和文献综述设计的 RAG 系统。它通过从多篇文档中检索证据并合成组织良好的报告，帮助研究人员快速获取科学问题的有依据答案。系统结合了语义检索与关键词搜索的高效检索组件，采用三步式生成管道（引文提取、计划聚类、摘要生成），并基于 Claude 3.5 Sonnet 的 LLM 生成能力。其模块化架构支持自定义管道，并配备了详细的事件追踪和日志系统。

AI-Infra-Guard开源项目 – 大模型基础设施安全评估工具

AI-Infra-Guard 是腾讯混元安全团队旗下朱雀实验室推出的大模型基础设施评估工具，旨在全面检测AI系统潜在安全风险。该工具支持检测30+主流AI组件，内置200+安全漏洞知识库，涵盖实验室自主发现的NVIDIA Triton、PyTorch、ComfyUI、Ray等核心组件漏洞。

Hex官网 – 现代数据科学与分析平台

Hex是一个现代化的数据平台，专为数据科学和分析设计，提供协作数据笔记、精彩的数据应用、强大的AI助手和企业级安全性。用户可以在一个灵活的笔记本界面中整合他们的整个数据工作流程，支持SQL、Python、R或无代码操作。

node-DeepResearch开源项目 – 深度研究的AI搜索工具

node-DeepResearch 是一个深度研究型的AI搜索工具，能够持续搜索和阅读网页，直到找到答案或超出token预算。该项目由Jina AI开源实现，使用gemini进行LLM操作，brave作为搜索引擎，jina reader用于阅读网页。其实现原理是在一个循环中进行搜索、阅读和推理，直到找到答案。

BiLLa开源项目 – 开源中英双语LLaMA模型

BiLLa是一个开源的中英双语LLaMA模型，通过扩充中文词表和利用任务型数据进行训练，显著提升了中文理解和推理能力。在评测中，BiLLa在中英语言建模和推理任务上表现优异，不仅优于其他模型，还在解题和代码得分方面超越了ChatGLM-6B。