数字中国建设峰会：数据要素与AI产业化的融合与挑战

数据要素与AI产业化的深度融合

在第七届数字中国建设峰会上，数据要素与AI产业化的融合成为了讨论的焦点。2023年，我国数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%，数据生产总量同比增长22.44%。这一数据表明，数字经济已经成为推动我国经济增长的重要引擎。

人工智能在提升数据价值的同时，也带来了新的安全挑战。奇安信董事长齐向东指出，AI技术的广泛应用使得数据非法获取、泄露和滥用等问题日益严重。这不仅威胁到个人隐私，也对企业的数据安全构成了巨大挑战。

Scaling Law的应用与数字安全治理

商汤科技CEO徐立在峰会上分享了Scaling Law在AI领域的应用。他指出，随着数据规模的扩大，AI模型的性能也在不断提升。然而，这也意味着对数据安全和隐私保护的要求越来越高。徐立强调，企业需要在技术创新的同时，加强对数据安全的投入和管理。

中国移动副总经理高同庆则从数字安全治理的角度提出了自己的看法。他认为，当前网络安全行业面临理念落后、投入不足和人才匮乏等挑战。要应对这些挑战，需要政府、企业和学术界共同努力，推动网络安全技术的创新和人才的培养。

网络安全行业的挑战与机遇

尽管数字经济带来了巨大的发展机遇，但网络安全问题仍然是制约其发展的关键因素。奇安信董事长齐向东指出，当前网络安全行业面临的主要挑战包括：

1. 理念落后：许多企业对网络安全的认识仍然停留在传统的防护层面，缺乏对新兴威胁的应对策略。

2. 投入不足：网络安全投入不足，导致企业在面对复杂攻击时往往力不从心。

3. 人才匮乏：网络安全人才短缺，特别是在AI和大数据领域，专业人才的需求远远超过供给。

针对这些挑战，齐向东建议企业加大对网络安全的投入，引进和培养专业人才，同时加强与政府和研究机构的合作，共同推动网络安全技术的发展。

结论

第七届数字中国建设峰会为我们展示了数据要素与AI产业化深度融合的前景，同时也揭示了网络安全面临的严峻挑战。随着数字经济的快速发展，如何在保障数据安全的前提下推动技术创新，将成为未来发展的关键。政府、企业和学术界需要共同努力，构建一个安全、可靠的数字环境，为数字中国建设提供坚实的保障。