伯通问答:AI赋能中医药知识管理的新范式

AI快讯4个月前发布 admin
0 0

伯通问答:AI赋能中医药知识管理的新范式

伯通问答:AI赋能中医药知识管理的新范式

引言

中医药作为中华民族的瑰宝,近年来得到了政策的大力支持,但在知识管理方面仍面临诸多挑战。天士力集团与神州问学合作,通过伯通问答AI技术解决方案,成功解决了中医药知识管理中的三大痛点,显著提升了企业内部效率和知识管理能力,为智慧医药的发展提供了有力支持。

伯通问答:AI赋能中医药知识管理的新范式

伯通问答:AI赋能中医药知识管理的新范式

中医药知识管理的三大痛点

HCP寻证费时费力

在中医药领域,HCP(Healthcare Professionals)人员需要广泛搜寻研究文献、药品指南、用法说明、临床数据等,以获取充分的使用依据。这一过程涉及海量文献的查阅与经验总结,极为耗时且劳动强度大。

中医药知识难以形成有效数据资产

中医药知识体系复杂,主要靠传统的“传帮带”模式进行知识传递,但这种方式无法形成有效的数据资产,难以实现知识的系统化管理和复用。

医药代表培训成本高

医药行业的知识密度和迭代速度非常高,初级医药代表很难快速上手,导致培训成本居高不下。

伯通问答:AI赋能中医药知识管理的新范式

伯通问答:AI赋能中医药知识管理的新范式

伯通问答的解决方案

强化企业知识管理与安全保障

伯通智能问答机器人项目在天士力公司内部成功实施,不仅加强了企业的知识管理能力,满足了多元化的业务需求,同时也确保了敏感信息的安全。伯通问答的引入,使天士力能够更高效地处理内外部咨询,提升服务质量与客户满意度。

文献总结:构建可复用的知识资产

神州问学的慧阅读平台将优质的文献理解经验转化为总结规则,利用其内置的文档总结功能,帮助HCP人员快速提炼文献要点。这不仅使得HCP们能够更加高效地完成文献阅读任务,还将这些总结内容转化为了可以长期使用的知识资产。

多模态管理与算力优化:提升日常工作效率

神州问学为天士力提供了多模态管理的支持,实现了与各大厂商大模型的无缝对接,以及高效的算力管理。这些功能的集成,不仅帮助天士力克服了多模态数据处理的挑战,还极大提升了日常工作的效率。

实施结果与客户价值

寻证速度提升

伯通问答系统支持2万名分布于22个省份及四大直辖市的员工,高效生成46万份文件,管理4.7GB存储数据,实现0.5秒极速响应,1个应用1个提问轻松解决用药寻证问题。

阅读效率优化

平均每5分钟完成一篇文档的阅读,显著提升工作效率。HCP阅读的论文高效总结成文档,迅速沉淀为企业资产。

培训成果显著

在伯通问答的帮助下,模拟医生询证产品情景,高效提升销售的专业应答能力,可帮助销售快速投入客户服务工作,显著提升人效。

结语

神州问学与天士力集团的合作,通过伯通问答等AI技术解决方案,不仅解决了中医药知识管理中的痛点,还显著提升了企业内部效率和知识管理能力,为智慧医药的发展提供了有力支持。这一成功案例也为其他中医药企业提供了宝贵的经验和借鉴。

© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...