人工智能助力基层治理：效率跃升的“新引擎”
近年来，人工智能技术逐渐渗透到基层治理的各个领域，成为推动政务服务现代化的重要力量。以DeepSeek为代表的大模型技术，正在全国范围内加速落地，显著提升了基层治理的效率与精准度。
例如，深圳福田区率先推出的70名AI数智员工，已在多个政务场景中展现出色能力：
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公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%；
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执法文书生成助手将笔录秒级转化为初稿；
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AI招商助手使企业分析筛选效率提升30%。
此外，赣州“民情速办平台”借助AI分析10万条市民留言，精准识别老旧小区改造、学区划片等高频诉求，推动政策靶向优化。这些案例表明，AI技术正在将基层治理从“人海战术”转向“数据驱动”，极大减轻了基层公务员的工作负担。
技术赋能背后的潜在风险
尽管AI技术在基层治理中展现了显著优势，但其应用也暴露出一些潜在风险。
算法偏见与误判
AI模型依赖海量数据进行训练，但数据本身可能存在偏见或局限性，导致算法生成的内容出现偏差。例如，在处理复杂的人情世故时，AI可能因缺乏对特定情境的理解而做出误判，影响治理的公平性与精准度。
数据安全与隐私保护
政府部门掌握着大量公民隐私信息，AI技术的引入可能增加数据泄露的风险。如何在提升效率的同时确保数据安全，成为亟待解决的问题。
技术依赖与“新型懒政”
部分基层干部过度依赖AI工具，导致工作流于形式，甚至出现“新型八股文”现象。这不仅削弱了政务服务的温度，也可能掩盖实际问题的复杂性。
人机协同：技术与治理的平衡之道
面对AI技术带来的机遇与挑战，如何在人机协同中找到平衡，成为基层治理的关键课题。
技术留白：保留人性化服务
AI并非万能工具，许多工作仍需创造性思维和深入群众的调查研究。例如，在解决基层社会治理中的短板弱项时，政务工作者仍需通过实地走访了解民情，以辛勤付出赢得群众信任。
制度划界：明确责任与边界
政府部门在应用AI技术时，必须科学界定其应用范围，明确责任归属。例如，在涉及重大决策或敏感信息时，仍需保留人工审核环节，确保结果的准确性与可追溯性。
提升AI素养：政务工作者的必修课
AI技术的应用对政务工作者提出了新的要求。各地政府应通过制定详细的使用指南，帮助干部提升AI素养，实现技术与政务工作的有机结合。
展望未来：技术与治理的双向赋能
AI技术的引入为基层治理带来了前所未有的机遇，但也对传统治理模式提出了挑战。未来，政府部门需要在技术赋能与风险防范之间找到平衡，通过人机协同、制度创新和AI素养提升，推动基层治理迈向更高水平。
正如专家所言，AI技术的应用是一场“深度求索”，只有在效率与温度、安全与创新之间找到最佳结合点，才能真正实现技术对治理的全方位赋能。
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