OpenAI Deep Research 功能全面解析：从使用流程到注意事项

OpenAI 最近宣布将 Deep Research 功能开放给 ChatGPT Plus 用户，这一消息在 AI 领域引起了广泛关注。Deep Research 是一种强大的 AI 代理工具，能够通过类似人类的推理方式处理复杂任务，并在几分钟内完成通常需要数小时的研究工作。本文将详细介绍 Deep Research 的使用流程、注意事项以及提示词模板，帮助用户更好地利用这一功能。

Deep Research 的使用流程

1. 触发 Deep Research：在使用 ChatGPT Plus 时，用户可以通过特定的提示词或问题触发 Deep Research 功能。例如，提出一个复杂的研究问题或需要深入分析的任务。

2. 模型搜索与分析：Deep Research 会搜索数百个在线来源，使用 o3 模型进行解释和分析，最终生成详细的报告。

3. 查看结果：用户可以在几分钟内获得一份全面的研究报告，涵盖问题的各个方面。

注意事项

1. 避免“降智”：在国内使用 ChatGPT 时，可能会遇到“降智”现象，即系统使用低智能模型回答问题。为避免这种情况，建议使用独享账号和纯净 IP。

2. 合理使用查询次数：ChatGPT Plus 用户每月可以使用 Deep Research 功能 10 次，Pro 用户则可以使用 120 次。合理规划使用次数，确保在关键时刻能够发挥作用。

3. 注意幻觉问题：尽管 Deep Research 功能强大，但在某些情况下可能会产生“幻觉”，即提供不准确或虚构的数据。用户在使用时应保持警惕，必要时进行二次验证。

提示词模板

1. 复杂问题研究：例如，“请分析当前全球气候变化对农业产量的影响，并提供数据支持。”

2. 政策建议：例如，“为某国家制定一项减少碳排放的政策，并分析其潜在影响。”

3. 技术对比：例如，“比较 GRPO 与 PPO 在深度学习中的应用效果，并提供案例支持。”

总结建议

Deep Research 功能为用户提供了一个强大的工具，能够在短时间内完成复杂的研究任务。然而，用户在使用时应注意避免“降智”现象，合理规划查询次数，并对结果进行必要的验证。通过合理使用提示词模板，用户可以最大化地发挥 Deep Research 的功能，提升研究效率与深度。

随着 AI 技术的不断发展，Deep Research 等工具将在未来发挥越来越重要的作用。用户应积极尝试并掌握这些工具，以应对日益复杂的任务和挑战。