AI算力瓶颈：GPU性能与I/O的矛盾
在AI大模型时代，GPU的性能呈指数级增长，但I/O（输入/输出）瓶颈问题却成为制约算力提升的关键因素。国数集联创始人巍骛指出，单个GPU已无法满足Transformer、BERT、GPT等大模型的需求，需要数百甚至上千个GPU协同工作。然而，I/O性能的提升速度远低于GPU算力，导致资源浪费和效率低下。
CXL技术：突破算力瓶颈的新希望
CXL（Compute Express Link）作为下一代高速互联标准，被视为解决AI算力瓶颈的关键技术。CXL通过确保CPU内存空间与连接设备内存的一致性，突破CPU内存极限，支持存储器扩展和动态资源分配。巍骛将CXL比作“高铁轨道”，能够高效传输GPU、内存和其他高速芯片的数据，显著提升系统效率。
高速互联芯片市场：规模翻番，竞争加剧
市场调研机构650 Group报告显示，2022年至2027年，全球数据中心互联接口芯片市场规模将翻番，达到250亿美元。其中，PCIe Switch和CXL技术成为关键市场。国数集联作为国内少数具备相关经验的团队，专注于PCIe/CXL交换算法和芯片研发，致力于推动下一代计算架构变革。
国数集联：创新驱动，抢占市场先机
国数集联成立于2022年，核心团队来自阿里和思科，在高性能计算、PCIe和网络领域拥有20多项发明专利。公司通过算法和协议的定制，利用现有资源满足CXL标准要求，显著缩短新接口技术的上市时间。弘卓资本管理合伙人赵文军表示，国数集联的超前市场规划和深厚产品积累，使其在AI服务器需求快速增长中占据重要地位。
华鹏飞收购FTDI：推动桥接芯片市场发展
除CXL技术外，华鹏飞通过其子公司收购全球USB桥接芯片领军企业FTDI的80.2%股权，进一步推动了桥接芯片市场的发展。这一举措不仅增强了华鹏飞在芯片领域的竞争力，也为AI算力产业链的完善提供了重要支持。
未来展望：CXL与AI算力的深度融合
随着AI服务器需求的持续增长，CXL技术将在数据中心和高性能计算中发挥越来越重要的作用。未来，CXL与HBM（高带宽存储器）的结合将进一步突破存储墙限制，提升AI算力的整体效率。国数集联等创新企业的崛起，将推动中国在全球高速互联芯片市场中占据领先地位。
CXL技术的快速发展，不仅为AI算力瓶颈提供了解决方案，也为全球数据中心和高性能计算领域带来了新的机遇。随着市场规模的不断扩大和技术创新的持续推进，CXL有望成为下一代计算架构的核心驱动力。
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