AI下半场：从模型竞争到系统战的转型

AI下半场的竞争焦点

在2025阿里云PolarDB开发者大会上，阿里云智能集团副总裁李飞飞提出，AI技术的发展已经进入下半场，竞争的核心正从模型和算法转向更广泛的系统工程。这一观点引发了业内的广泛关注和深思。

从模型到系统的转型

李飞飞回顾了AI发展的第一波浪潮，主要集中在模型、算法及Transformer机制等基础科研领域。然而，近年来，模型和算法的创新趋于平稳，大型模型框架的突破性进展有限。这使得单纯依赖高薪算法专家的策略受到质疑。李飞飞强调，未来的AI竞争将更加注重系统和数据库的技术能力，尤其是在分布式系统领域的经验将成为企业的核心竞争力。

DeepSeek的开源创新

DeepSeek作为一个开源项目，展现了AI系统演变的新方向。通过在GPU缓存中实施Linux、操作系统和内核的思路，DeepSeek在分布式系统领域展现了巨大潜力。李飞飞指出，DeepSeek的优化措施，如FlashMLA的分段配置，显著降低了推理成本，为开源模型赋予了复杂逻辑推理的能力。这一创新不仅推动了AI技术的发展，也为硬件结构的变革提供了新的思路。

大模型预训练的寡头化趋势

李飞飞预测，未来大模型的预训练将趋向于中心化和寡头化，全球可能仅剩几家主导企业。这一趋势的背后，是当前大模型商业模式尚未实现闭环，导致许多企业面临“烧钱无底洞”的风险。李飞飞认为，只有在突破AGI（通用人工智能）的门槛后，AI技术才能实现自我造血，产生可持续的经济回报。

数据库优化与系统协同

阿里云在PolarDB中推出的CXL机型，强调了软硬件协同创新的重要性。通过内存解耦与数据共享，PolarDB大幅降低了总体拥有成本（TCO），并以每分钟20.55亿笔交易的成绩刷新了全球数据库性能和性价比的双项纪录。李飞飞表示，未来的数据库研发将着重于优化GPU与CPU的异构资源池，尽可能节省昂贵的GPU资源，用于最重要的计算和缓存任务，同时将次要的计算任务推向CPU、内存和存储的三层池化架构中。

AGI的未来展望

李飞飞指出，AGI的突破将是AI技术发展的关键里程碑。只有达到AGI的门槛，AI技术才能实现自我盈利，并发挥更大的商业价值。在未来的AI发展中，软硬件的协同创新将是必然趋势，企业和个人需要紧跟技术发展的步伐，灵活应对变革，以实现更高效的资源配置与利用。

结语

AI下半场的竞争已经启幕，未来的焦点将更加注重系统和数据库的技术能力。从DeepSeek的开源创新到PolarDB的数据库优化，AI技术的发展正朝着更加高效和可持续的方向迈进。李飞飞的观点为我们拨开了未来AI趋势的云雾，也为企业和个人在AI时代的竞争中指明了方向。