引言
随着人工智能技术的快速发展，其在各个领域的应用日益广泛，但同时也带来了诸多安全挑战。从技术创新到社会治理，人工智能安全保障项目已成为全球关注的焦点。本文将从多个维度探讨人工智能安全保障项目的布局与实践，为人工智能的高质量发展与高水平安全提供全面解决方案。
全球人工智能治理趋势
近年来，全球范围内人工智能治理正在经历从理念、原则、伦理到法律制度建构与实施的重大跃迁。据统计，全球立法程序中提及人工智能的次数从2022年的1247次增加到2023年的2175次，近乎倍增。在这一过程中，亟待形成的共识是通过法律制度明确人工智能立法的调整对象、提供可操作的规范路径。
欧盟《人工智能法》作为全球最受关注的首部人工智能综合性立法，采用了基于风险的路径（Risk-Based Approach），正在对各国立法产生不同程度的示范效应。然而，基于风险的法律治理路径在理论与现实中逐渐凸显出一些困境，如风险无法涵盖人工智能的广泛影响、法律治理框架与技术特性存在脱节等。
中国人工智能法律治理的实践与创新
中国在人工智能法律治理方面进行了积极探索，从2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》到2024年《生成式人工智能服务管理暂行办法》的出台，逐步形成了发展与安全并重的治理主旨。中国在治理理念、治理框架、分级分类方案与制度工具方面进行了一定程度的改良，但仍存在局限性。
为应对这些挑战，中国提出了适应性治理理念，以灵活动态策略处理复杂、不确定性难题，更好地实现统筹人工智能发展与安全的治理主旨。适应性治理理念强调实现复杂系统的可持续发展、容纳不确定性与未知前景，并提高治理工具的适应能力。
技术创新与公共安全治理
在技术创新方面，国投智能等企业在公共安全治理领域取得了显著成果。国投智能致力于“雪亮工程+网络空间安全”建设，打造线上线下融合治理体系，实现虚拟社会和现实社会治理的线上线下全覆盖、全维感知、双向赋能。其自主研发的“天擎”公共安全大模型作为国内首个通过网信办备案的行业大模型，通过与DeepSeek的技术协同，补强其公共安全行业私有化知识不足，开展参数优化提升行业适应性，解决复杂案件处理过程中模糊信息推理、跨模态推理等实战难题。
应用场景与产业生态
深圳国资国企在人工智能应用场景方面进行了积极探索，通过开放百个应用场景，推动技术转化与产业升级。机场集团的“机场旅客服务机器人”、环水集团的“千家万户水管家智能体”、特区建工的“AI+智能安全隐患违章巡查预警”等应用场景，展示了人工智能在交通、能源、建筑、民生等领域的广泛应用。
伦理规范与法律法规
面对AI大模型所带来的安全风险，亟需从技术创新、伦理规范、法律法规等多个层面开展治理。我国先后推出《互联网信息服务算法推荐管理规定》和《互联网信息服务深度合成管理规定》，目标是加强算法科研治理，规范智能技术供给，健全算法推荐机制、算法安全体系和促进深度合成技术安全可信发展，推进算法综合治理、深度合成治理、净化网络空间。
结论
人工智能安全保障项目需要从技术创新、法律治理、伦理规范和社会治理等多个维度进行全面布局。中国在适应性治理理念和体系化治理框架的指导下，为人工智能的高质量发展与高水平安全提供了全面解决方案。未来，随着技术的不断进步和治理体系的不断完善，人工智能将在更多领域发挥其积极作用，为经济社会发展注入新动能。
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