标签：人工智能安全
全球Deepfake攻防挑战赛：AI向善的科技之战
中科院女工程师张欣怡宣布其团队将参加外滩大会AI创新赛·全球Deepfake攻防挑战赛的AI模型开源，以对抗“AI换脸”等风险欺诈。Deepfake技术通过人工智能深度学习...
深度伪造技术的挑战与DeFake的崛起：应对音频伪造的新时代
随着深度伪造技术的快速发展，音频伪造已成为一个日益严重的威胁。本文探讨了深度伪造技术的演变、其对社会的影响，以及DeFake等创新解决方案如何应对这一挑...
大模型如何重塑未来：周鸿祎眼中的AI革命
在2024世界智能产业博览会上，周鸿祎强调大模型将重塑每个行业。本文深入探讨了大模型在医疗保健、金融服务、制造产业、零售、自动驾驶、智能交通、物流优化...
Claude系列AI大模型：构建安全与伦理的人工智能未来
Anthropic推出的Claude系列AI大模型，致力于构建安全与伦理的人工智能系统。通过创新的深度学习架构与强化学习，Claude在金融分析、法律文书自动生成、智能客...
人工智能安全保障项目：从技术创新到社会治理的全面布局
本文探讨了人工智能安全保障项目的多维度布局，涵盖技术创新、法律治理、伦理规范和社会治理等方面。文章分析了全球人工智能治理趋势，并结合中国实践，提出...
防伪大模型：人工智能时代的“照妖镜”
在人工智能技术飞速发展的今天，深度伪造技术带来的风险日益凸显。本文探讨了防伪大模型在识别虚假信息、打击AI换脸等方面的应用，并介绍了“安可小助手”这一...
对抗性学习技术：人工智能安全与光学成像的双刃剑
本文探讨了对抗性学习技术在人工智能安全和光学成像领域的应用。一方面，深度学习框架的安全漏洞和对抗性样本生成威胁人工智能系统的稳定性；另一方面，韩国...
面向推荐系统的算法审计：共建人工智能安全未来
本文深入探讨了面向推荐系统的算法审计，分析了大模型在推荐系统中的潜在安全风险，并提出了基于风险评估、风险管理和风险沟通的解决方案，旨在共建人工智能...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。