生成式人工智能的崛起：NVIDIA与研华的创新实践

生成式人工智能的崛起

生成式人工智能（Generative AI）正迅速成为技术创新的核心驱动力，特别是在大型语言模型（LLMs）、视觉语言模型（VLM）和图像生成等领域。NVIDIA和研华科技在这一领域的创新实践，不仅推动了技术的进步，还为多个行业带来了前所未有的机遇。

NVIDIA的生成式AI生态

NVIDIA在生成式人工智能领域的布局可谓全面而深入。其最新推出的NVIDIA AI Foundry平台，为企业提供了定制化生成式AI模型的能力。这一平台整合了NVIDIA的尖端技术，包括Nemotron和Edify等AI模型，以及NVIDIA NeMo™软件和NVIDIA DGX™ Cloud的专用产能。通过这些工具，企业可以轻松开发并部署适用于特定领域的生成式AI模型，从而加速创新并提升竞争力。

此外，NVIDIA还在其2024 GTC人工智能大会上展示了生成式AI领域的最新研究成果。此次大会不仅是NVIDIA五年来首次举办的线下技术交流活动，更是全球开发者了解生成式AI前沿技术的重要平台。NVIDIA的生成式AI技术不仅在数据中心基础设施中得到了广泛应用，还在自动驾驶、药物发现等多个垂直领域展现了巨大潜力。

研华科技的边缘AI系统

研华科技（Advantech）的MIC-733-AO边缘AI系统，基于NVIDIA的Jetson AGX Orin™平台，成功实现了高效率运行大型语言模型、视觉语言模型和图像生成等生成式AI任务。这一系统的独特优势在于其强大的AI运算能力和多影像输入接口，如IP摄影机、USB/gigE工业相机、GMSL摄影机和激光雷达等，使得开发者可以轻松串接影像信息并结合AI运算。

研华科技的边缘AI系统还采用了工业级小体积设计，非常适合在边缘端应用。即使在NVIDIA Jetson AGX Orin™运行满载时，其出色的散热设计也能有效防止系统过热，确保系统稳定运行。此外，研华科技还利用NVIDIA Jetson AI实验室的生成式AI模型，通过检索增强生成（RAG）技术，将大型语言模型和视觉语言模型连接到企业的知识库，从而显著缩短了开发时间。

生成式AI的未来展望

NVIDIA和研华科技的创新实践，不仅展示了生成式人工智能的巨大潜力，也为未来的技术发展指明了方向。随着生成式AI技术的不断进步，全球数据中心基础设施将迎来快速增长，为多个行业带来巨大的市场机会。无论是自动驾驶、医疗保健，还是金融服务，生成式AI都将成为推动行业变革的重要力量。

生成式AI的关键应用领域

结论

生成式人工智能的崛起，标志着AI技术进入了一个全新的发展阶段。NVIDIA和研华科技在这一领域的创新实践，不仅推动了技术的进步，还为多个行业带来了前所未有的机遇。随着生成式AI技术的不断成熟，未来将会有更多的应用场景被开发出来，进一步推动全球数据中心基础设施的快速增长。