Copilots：AI时代下的智能助手革命

网络智能化的先锋：华为通信大模型

在2025年世界移动通信大会（MWC）上，华为凭借其通信大模型再次荣获“GLOMO全球移动大奖”。这一成就不仅是对华为技术实力的认可，更是对整个通信行业向智能化方向发展的肯定。华为基于行业主流的智能化三层架构，将大模型技术引入通信网络中，成功打造了首个可批量部署的通信大模型，并孵化基于角色的Copilots和基于场景的Agent，实现端到端运维效率提升、谱效能效双优及业务确定性体验保障。

华为Copilots的应用场景

• 故障助手：结合海量运维经验提炼的知识图谱和大模型深度思考能力，实现故障运维从依赖专家经验到智能体主动指导的转变。
• 日常优化精灵：基于大模型的多目标决策能力，可在线感知质差问题并生成优化方案，实现20%的质差工单自闭环。
• 瓦特大师：基于大模型的时空预测能力，为每个基站提前量身定制节能方案，实现网络性能和节能的双优。
• 比特专家：基于大模型的多维在线仿真能力，通过精准评估放号区域容量，以及实时动态资源调度，实现业务90%以上的确定性体验保障。

生成式AI在教育领域的应用

生成式AI正在改变教育科技的面貌，为每个用户提供一个“口袋里的老师”，理解他们独特的需求，并可以回答问题或测试他们的技能。例如，AI驱动的语言老师能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。像Speak、Quazel和Lingostar已经在做这样的事情！此外，Photomath和Mathly指导学生解决数学问题，PeopleAI和Historical Figures通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。

AI助手的教育应用

AI对职场的冲击与应对

AI革命持续冲击全球职场，裁员浪潮从金融业蔓延至科技业。彭博产业研究预测，华尔街恐将因AI裁员20万人，而科技业裁员潮亦未停歇。然而，Copilots的出现为职场人士提供了新的竞争力工具。通过利用AI助手，职场人士可以提升工作效率，优化工作流程，从而在AI时代保持竞争力。

保持职场竞争力的策略

• 利用Copilots提升效率：通过AI助手优化工作流程，提高工作效率。
• 持续学习与适应：不断学习新技能，适应AI时代的工作需求。
• 创新与创造力：发挥人类的创造力，在AI无法替代的领域保持竞争力。

未来展望：AI与网络的融合

随着通信大模型技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，Copilots将成为通信网络的核心引擎，驱动网络向智能化、自动化方向快速发展。我们将迎来一个更加智能、高效、便捷的通信新时代。

未来通信网络的关键特性

• 智能化：网络能够自主决策和优化。
• 自动化：减少人工干预，提高运维效率。
• 高效性：提升网络性能和用户体验。

通过Copilots的广泛应用，AI与网络的融合将为我们带来前所未有的便利和效率，推动社会向更加智能化的方向发展。