人工智能与具身智能的崛起
近年来，人工智能（AI）技术迅速发展，特别是在生成式AI、机器学习和GPU计算能力方面的突破，为数字智能工厂的建设提供了强大的技术支撑。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在香港科技大学博士学位授予仪式上提到，AI技术不仅提升了计算能力，还大幅降低了成本，未来计算需求可能再次实现100万倍的增长。
具身智能（Embodied Intelligence）作为AI的下一波浪潮，正在加速进入物理世界。黄仁勋认为，具身智能是能够理解、推理并与物理世界互动的智能系统。这一技术在工业场景中的应用尤为广泛，例如工业机器人、自动驾驶汽车和智能终端设备等。
广东：具身智能的领跑者
作为工业大省，广东在具身智能领域具有显著优势。2024年，广东全省工业机器人产量达24万台，连续5年居全国第一，同比增长31.2%，占全国的40%以上。广东已成为国内最大的智能机器人产业集聚区，机器人产业链的关键环节，如3D视觉系统、伺服驱动器、传感器等，都可以在广东找到解决方案。
小鹏汽车董事长何小鹏在两会期间展示了自研高性能芯片“图灵芯片”，该芯片可同时应用于汽车、飞行汽车和人形机器人。小鹏自研的第二代人形机器人IRON已在小鹏汽车工厂应用，尝试推进商业化场景落地。深圳优艾智合机器人科技有限公司副总裁关健表示，未来具身智能在工业场景应用可实现“一脑多态”。
英伟达：AI技术的推动者
英伟达在AI技术领域的领先地位不容忽视。2024年第四季度，英伟达实现营业收入393.3亿美元，超出分析师预期的380.5亿美元；调整后每股收益为0.89美元，同样高于分析师预期的0.84美元。英伟达的数据中心图形处理单元（GPU）需求激增，占据了AI加速器市场的绝大部分。
英伟达推出的统一计算设备架构（CUDA）通过提供一个扩展标准编程语言的抽象层简化了GPU编程，让开发者能够将GPU用于广泛的计算任务，包括科学研究、工程、金融建模，以及最重要的人工智能领域。CUDA不仅是一个编程模型，还包括cuDNN、TensorRT等优化库，这些工具极大地简化了AI模型的开发和部署。
数字智能工厂的未来展望
数字智能工厂的未来发展离不开AI与具身智能的深度融合。以下是数字智能工厂未来发展的几个关键方向：
- 智能制造装备：通过AI技术提升制造装备的智能化水平，实现生产过程的自动化和优化。
- 智能网联新能源汽车：利用AI技术推动智能网联新能源汽车的发展，提升自动驾驶和智能交通系统的安全性。
- 智能机器人：具身智能技术在工业机器人中的应用，将大幅提升生产效率和产品质量。
- 智能终端设备：AI与消费电子深度融合，推动智能终端设备向“AI原生”质变，成为人们的“专属助理”。
结论
数字智能工厂的建设是未来制造业发展的重要方向。AI与具身智能的融合创新，不仅提升了生产效率和产品质量，还为制造业带来了新的发展机遇。英伟达在AI技术领域的领先地位，以及广东在具身智能领域的显著优势，为数字智能工厂的建设提供了强大的技术支撑和产业基础。未来，随着AI技术的不断进步，数字智能工厂将在全球范围内掀起一场新的工业革命。
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